ppt/0966_mlops_modellarni_boshqarish

PPTX 17 sahifa 252,6 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (6 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 17
sunê¼iy intellekt • professional taqdimot mlops: modellarni boshqarish imkoniyatlar, muammolar va rivojlanish yoê»nalishlari sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 mashhur model va vositalar 8 oê»zbekiston konteksti kirish mavzuga kirish ▸ soê»nggi yillarda hisoblash quvvati va maê¼lumotlar hajmi ortishi bilan bu yoê»nalish keskin oê»sdi. ▸ ushbu texnologiya koê»plab sohalarda samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. ▸ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koê»tarish imkoniyati. ▸ mlops: modellarni boshqarish biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. ▸ mlops: modellarni boshqarish — sunê¼iy intellektning tez rivojlanayotgan va amaliy ahamiyati yuqori yoê»nalishi. tarix rivojlanish bosqichlari ▸ 2017-yil: transformer arxitekturasi til modellarini oê»zgartirdi. ▸ 1950-yillar: sunê¼iy intellekt gê»oyasi va turing testining paydo boê»lishi. ▸ 1980-yillar: ekspert tizimlar va bilimga asoslangan yondashuvlar davri. ▸ 2020-yillar: generativ ai va katta til modellarining …
2 / 17
a joriy etiladi. texnologiya texnologiyalar va usullar ▸ mlops va joriy etish optimallashtirilgan algoritmlar bilan ishlanadi. ▸ gpu/tpu akseleratorlari oê»qitish vaqtini qisqartiradi. ▸ open-source modellar kirish toê»sigê»ini pasaytiradi. ▸ zamonaviy sunê¼iy intellekt usullari aniqlikni sezilarli oshiradi. ▸ bulutli platformalar masshtablash va tez joriy etishni taê¼minlaydi. amaliyot qoê»llanish sohalari ▸ tahlil — eng keng tarqalgan amaliy yoê»nalishlardan biri. ▸ avtomatlashtirish jarayonlarni tezlashtiradi va xatolarni kamaytiradi. ▸ bashorat yangi qiymat va xizmatlar yaratadi. ▸ optimizatsiya resurslardan oqilona foydalanishga yordam beradi. ▸ koê»plab tarmoqlarda samaradorlikni oshiradi. modellar mashhur model va vositalar ▸ gpt oilasi — matn generatsiyasi va suhbat agentlari. ▸ bert — matnni chuqur tushunish va tasniflash. ▸ stable diffusion — matndan rasm yaratish. ▸ tensorflow va pytorch — ishlab chiqish freymvorklari. ▸ hugging face — ochiq modellar ekotizimi. mahalliy oê»zbekiston konteksti ▸ raqamli oê»zbekiston-2030 strategiyasi ai rivojini qoê»llab-quvvatlaydi. ▸ it-park va texnoparklar startaplar uchun sharoit yaratmoqda. ▸ universitetlarda ai yoê»nalishlari va …
3 / 17
oê»rtacha 38% oê»smoqda. ▸ kompaniyalarning 62% aini joriy etishni rejalashtirgan. ▸ investitsiyalar hajmi yildan-yilga rekord darajada ortmoqda. ▸ koê»plab sohada talab tez oê»sib bormoqda. ▸ ai koê»nikmalariga ega kadrlarga ehtiyoj keskin yuqori. kelajak kelajak istiqbollari ▸ multimodal va agentlik tizimlar keng tarqaladi. ▸ modellar samaradorligi va energiya tejamkorligi oshadi. ▸ turli sohalarda chuqurroq integratsiya kutilmoqda. ▸ shaxsiylashtirilgan va mahalliy yechimlar koê»payadi. ▸ inson–ai hamkorligi yangi bosqichga oê»tadi. xulosa xulosa va tavsiyalar ▸ mlops: modellarni boshqarish — bugungi va ertangi kunning hal qiluvchi texnologiyasi. ▸ maê¼lumot sifati va etik yondashuv muvaffaqiyat kaliti. ▸ bosqichma-bosqich joriy etish xavfni kamaytiradi. ▸ kadrlar malakasini oshirishga investitsiya zarur. ▸ doimiy monitoring va takomillashtirish talab etiladi. eê¼tiboringiz uchun rahmat! mlops: modellarni boshqarish savollar & muhokama image1.jpg image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg
4 / 17
ppt/0966_mlops_modellarni_boshqarish - Page 4
5 / 17
ppt/0966_mlops_modellarni_boshqarish - Page 5
6 / 17
ppt/0966_mlops_modellarni_boshqarish - Page 6

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 17 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ppt/0966_mlops_modellarni_boshqarish" haqida

sunê¼iy intellekt • professional taqdimot mlops: modellarni boshqarish imkoniyatlar, muammolar va rivojlanish yoê»nalishlari sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 mashhur model va vositalar 8 oê»zbekiston konteksti kirish mavzuga kirish ▸ soê»nggi yillarda hisoblash quvvati va maê¼lumotlar hajmi ortishi bilan bu yoê»nalish keskin oê»sdi. ▸ ushbu texnologiya koê»plab sohalarda samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. ▸ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koê»tarish imkoniyati. ▸ mlops: modellarni boshqarish biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilayd...

Bu fayl PPTX formatida 17 sahifadan iborat (252,6 KB). "ppt/0966_mlops_modellarni_boshqarish"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ppt/0966_mlops_modellarni_boshq… PPTX 17 sahifa Bepul yuklash Telegram