0092_chuqur_modellarni_oqitish

PPTX 18 pages 224.7 KB Free download

Page preview (6 pages)

Scroll down 👇
1 / 18
sun'iy intellekt • chuqur o'rganish chuqur modellarni o'qitish professional taqdimot — nazariya, amaliyot va kelajak istiqbollari mavzu № 0093 reja taqdimot rejasi 1 mavzuga kirish 2 asosiy tushunchalar 3 rivojlanish tarixi 4 tarkibiy qismlar 5 ishlash tamoyili 6 qo'llanilish sohalari 7 amaliy misol 8 afzalliklari 9 muammo va cheklovlar 10 statistika 11 tendensiyalar tahlili 12 etika va mas'uliyat 13 kelajak istiqbollari 14 amaliy tavsiyalar 02 kirish mavzuga kirish chuqur o'rganish — ko'p qatlamli neyron tarmoqlar yordamida murakkab naqshlarni avtomatik o'rganadigan mashinali o'qitishning kuchli bo'limi. chuqur modellarni o'qitish mavzusi bugungi kunda sun'iy intellektning eng tez rivojlanayotgan va amaliy ahamiyatga ega yo'nalishlaridan biridir. so'nggi yillarda chuqur modellarni o'qitish sohasidagi yutuqlar texnologiya, iqtisodiyot va kundalik hayotimizga sezilarli ta'sir ko'rsatmoqda. 03 asosiy tushunchalar asosiy tushunchalar va atamalar ▪ boshqa yo'nalishlar bilan o'zaro bog'liqligi ▪ asosiy tushunchalar va atamalar bilan tanishish ▪ amaliy ahamiyat va qo'llanilish doirasi ▪ asosiy afzalliklar va o'ziga xos xususiyatlar ▪ …
2 / 18
mashina tarjimasi ▪ avtonom haydash tizimlari ▪ tibbiy tasvirlarni o'qish ▪ generativ kontent yaratish 08 amaliy misol amaliy misol va tahlil alphafold chuqur o'rganish yordamida oqsillarning fazoviy tuzilishini yuqori aniqlikda bashorat qildi va bu biologiya hamda dori ishlab chiqarishda inqilob yasadi. 09 afzalliklari asosiy afzalliklari ✓ aniqlik va sifatni oshirish ✓ yangi imkoniyat va innovatsiyalarni ochish ✓ xarajatlarni optimallashtirish ✓ inson xatolarini sezilarli kamaytirish ✓ 24/7 uzluksiz ishlash imkoniyati ✓ katta hajmdagi ma'lumotni tez tahlil qilish 10 muammolar muammo va cheklovlar 01 integratsiya va texnik murakkabliklar 02 natijalarning izohlanuvchanligi muammosi 03 malakali mutaxassislar yetishmasligi 04 maxfiylik va ma'lumotlar xavfsizligi 05 yuqori hisoblash resurslariga ehtiyoj 06 etika va tartibga solish savollari 11 statistika statistika va ko'rsatkichlar 100m+ parametr zamonaviy modellarda 95%+ tasvir tanish aniqligi 10x o'sish hisoblash quvvatida 12 tendensiyalar o'sish va tendensiyalar tahlili ko'rsatkichlar so'nggi yillarda barqaror o'sish tendensiyasini ko'rsatmoqda. 13 etika etika va mas'uliyatli yondashuv ▪ shaffoflik va qaror …
3 / 18
rning muhim tarkibiy qismidir ▪ amaliy qo'llanilishi ko'plab tarmoqlarda samara bermoqda ▪ mas'uliyatli va etik yondashuv muvaffaqiyat kalitidir ▪ kelajakda uning ahamiyati yanada ortib boradi 17 rahmat! e'tiboringiz uchun tashakkur — savollaringizni kutamiz chuqur modellarni o'qitish image1.jpg image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.png image7.png image8.jpg
4 / 18
0092_chuqur_modellarni_oqitish - Page 4
5 / 18
0092_chuqur_modellarni_oqitish - Page 5
6 / 18
0092_chuqur_modellarni_oqitish - Page 6

Want to read more?

Download all 18 pages for free via Telegram.

Download full file

About "0092_chuqur_modellarni_oqitish"

sun'iy intellekt • chuqur o'rganish chuqur modellarni o'qitish professional taqdimot — nazariya, amaliyot va kelajak istiqbollari mavzu № 0093 reja taqdimot rejasi 1 mavzuga kirish 2 asosiy tushunchalar 3 rivojlanish tarixi 4 tarkibiy qismlar 5 ishlash tamoyili 6 qo'llanilish sohalari 7 amaliy misol 8 afzalliklari 9 muammo va cheklovlar 10 statistika 11 tendensiyalar tahlili 12 etika va mas'uliyat 13 kelajak istiqbollari 14 amaliy tavsiyalar 02 kirish mavzuga kirish chuqur o'rganish — ko'p qatlamli neyron tarmoqlar yordamida murakkab naqshlarni avtomatik o'rganadigan mashinali o'qitishning kuchli bo'limi. chuqur modellarni o'qitish mavzusi bugungi kunda sun'iy intellektning eng tez rivojlanayotgan va amaliy ahamiyatga ega yo'nalishlaridan biridir. so'nggi yillarda chuqur modellarni...

This file contains 18 pages in PPTX format (224.7 KB). To download "0092_chuqur_modellarni_oqitish", click the Telegram button on the left.

Tags: 0092_chuqur_modellarni_oqitish PPTX 18 pages Free download Telegram