0244_mashinali_organish_va_transport_integratsiya_q

PPTX 290,1 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

sunʼiy intellekt • professional taqdimot mashinali oʻrganish va transport: integratsiya qo'llanmasi imkoniyatlar, muammolar va rivojlanish yoʻnalishlari sun'iy intellekt • taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoʻllanish sohalari 7 oʻzbekiston konteksti 8 amaliy misol va natijalar kirish mavzuga kirish ▪ mashinali oʻrganish algoritm va model asosida ishlab, inson faoliyatini sezilarli darajada osonlashtiradi. ▪ mashinali oʻrganish va transport: integratsiya qo'llanmasi — sunʼiy intellektning tez rivojlanayotgan va amaliy ahamiyati yuqori yoʻnalishi. ▪ mashinali oʻrganish va transport: integratsiya qo'llanmasi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. ▪ ushbu texnologiya ayniqsa transportda samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. ▪ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koʻtarish imkoniyati. tarix rivojlanish bosqichlari ▪ 2017-yil: transformer arxitekturasi til modellarini oʻzgartirdi. ▪ 2012-yil: chuqur oʻrganish inqilobi (alexnet) va gpu hisoblash. ▪ 1980-yillar: ekspert tizimlar va bilimga asoslangan yondashuvlar davri. ▪ …

oʻlchanadi. ▪ 5-bosqich: baholash — yechim amaliyotga joriy etiladi. texnologiya texnologiyalar va usullar ▪ gpu/tpu akseleratorlari oʻqitish vaqtini qisqartiradi. ▪ zamonaviy mashinali oʻrganish usullari aniqlikni sezilarli oshiradi. ▪ tayyor kutubxonalar (tensorflow, pytorch) ishlab chiqishni tezlashtiradi. ▪ open-source modellar kirish toʻsigʻini pasaytiradi. ▪ algoritm va model optimallashtirilgan algoritmlar bilan ishlanadi. amaliyot qoʻllanish sohalari ▪ bashoratli tahlil — eng keng tarqalgan amaliy yoʻnalishlardan biri. ▪ tasniflash jarayonlarni tezlashtiradi va xatolarni kamaytiradi. ▪ klasterlash yangi qiymat va xizmatlar yaratadi. ▪ tavsiyalar resurslardan oqilona foydalanishga yordam beradi. ▪ transport sohasida bu texnologiya raqobat ustunligini taʼminlaydi. mahalliy oʻzbekiston konteksti ▪ raqamli oʻzbekiston-2030 strategiyasi ai rivojini qoʻllab-quvvatlaydi. ▪ it-park va texnoparklar startaplar uchun sharoit yaratmoqda. ▪ universitetlarda ai yoʻnalishlari va kadrlar tayyorlanmoqda. ▪ transport sohalarida pilot loyihalar joriy etilmoqda. ▪ mahalliy til uchun resurslar va modellar ishlab chiqilmoqda. misol amaliy misol va natijalar ▪ real loyihalarda mashinali oʻrganish jarayon vaqtini 30–60% qisqartirgan. ▪ transport korxonalari xarajatlarni …

ow va pytorch — ishlab chiqish freymvorklari. ▪ hugging face — ochiq modellar ekotizimi. etika etika, xavfsizlik va maxfiylik ▪ maʼlumotlar maxfiyligi va shaxsiy axborot himoyasi ustuvor. ▪ algoritmik noxolislik (bias) nazorat qilinishi shart. ▪ qarorlar shaffof va tushuntiriladigan boʻlishi kerak. ▪ inson nazorati muhim qarorlarda saqlanib qolishi lozim. ▪ tartibga solish va standartlarga rioya etish zarur. afzallik asosiy afzalliklari 55% samaradorlik oshishi 2x tezroq qaror qabul qilish 50% xarajatlar kamayishi 94% yuqori aniqlik darajasi muammolar va cheklovlar texnik chaqiriqlar ■ sifatli maʼlumot yetishmasligi ■ yuqori hisoblash xarajatlari ■ modellarni izohlash qiyinligi ■ xavfsizlik va barqarorlik tashkiliy chaqiriqlar ■ malakali mutaxassislar tanqisligi ■ integratsiya murakkabligi ■ etik va huquqiy masalalar ■ oʻzgarishlarga moslashish bozor statistika va bozor tendensiyalari ▪ global ai bozori har yili oʻrtacha 26% oʻsmoqda. ▪ kompaniyalarning 80% aini joriy etishni rejalashtirgan. ▪ investitsiyalar hajmi yildan-yilga rekord darajada ortmoqda. ▪ transport sohada talab tez oʻsib bormoqda. ▪ ai …

g image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg

0244_mashinali_organish_va_transport_integratsiya_q - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте полный файл бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "0244_mashinali_organish_va_transport_integratsiya_q"

sunʼiy intellekt • professional taqdimot mashinali oʻrganish va transport: integratsiya qo'llanmasi imkoniyatlar, muammolar va rivojlanish yoʻnalishlari sun'iy intellekt • taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoʻllanish sohalari 7 oʻzbekiston konteksti 8 amaliy misol va natijalar kirish mavzuga kirish ▪ mashinali oʻrganish algoritm va model asosida ishlab, inson faoliyatini sezilarli darajada osonlashtiradi. ▪ mashinali oʻrganish va transport: integratsiya qo'llanmasi — sunʼiy intellektning tez rivojlanayotgan va amaliy ahamiyati yuqori yoʻnalishi. ▪ mashinali oʻrganish va transport: integratsiya qo'llanmasi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilay...

Формат PPTX, 290,1 КБ. Чтобы скачать "0244_mashinali_organish_va_transport_integratsiya_q", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: 0244_mashinali_organish_va_tran… PPTX Бесплатная загрузка Telegram