0051_belgilar_muhandisligi

PPTX 238,5 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

sun'iy intellekt • mashinali o'qitish belgilar muhandisligi professional taqdimot — nazariya, amaliyot va kelajak istiqbollari mavzu № 0052 reja taqdimot rejasi 1 mavzuga kirish 2 asosiy tushunchalar 3 rivojlanish tarixi 4 tarkibiy qismlar 5 ishlash tamoyili 6 qo'llanilish sohalari 7 amaliy misol 8 afzalliklari 9 muammo va cheklovlar 10 statistika 11 tendensiyalar tahlili 12 etika va mas'uliyat 13 kelajak istiqbollari 14 amaliy tavsiyalar 02 kirish mavzuga kirish mashinali o'qitish — kompyuterlarga aniq dasturlashtirmasdan, ma'lumotlar asosida o'rganish va yaxshilanish imkonini beruvchi ai yo'nalishi. so'nggi yillarda belgilar muhandisligi sohasidagi yutuqlar texnologiya, iqtisodiyot va kundalik hayotimizga sezilarli ta'sir ko'rsatmoqda. belgilar muhandisligi — zamonaviy raqamli transformatsiyaning muhim qismi bo'lib, ko'plab sohalarda yangi imkoniyatlar ochmoqda. 03 asosiy tushunchalar asosiy tushunchalar va atamalar ▪ amaliy ahamiyat va qo'llanilish doirasi ▪ asosiy afzalliklar va o'ziga xos xususiyatlar ▪ boshqa yo'nalishlar bilan o'zaro bog'liqligi ▪ tarixiy rivojlanish va asosiy bosqichlar ▪ nazariy asoslar va matematik tamoyillar 04 rivojlanish …

jozlarni segmentlarga ajratish ▪ tibbiy tashxis va risk baholash ▪ narx va zaxirani optimallash 08 amaliy misol amaliy misol va tahlil netflix va youtube foydalanuvchi xulqini tahlil qilib, mashinali o'qitish orqali shaxsiy tavsiyalar shakllantiradi. bu ko'rishlar sonini va foydalanuvchi qoniqishini sezilarli oshiradi. 09 afzalliklari asosiy afzalliklari ✓ jarayonlarni tezlashtirish va avtomatlashtirish ✓ inson xatolarini sezilarli kamaytirish ✓ shaxsiylashtirilgan yechimlar taqdim etish ✓ 24/7 uzluksiz ishlash imkoniyati ✓ aniqlik va sifatni oshirish ✓ yangi imkoniyat va innovatsiyalarni ochish 10 muammolar muammo va cheklovlar 01 natijalarning izohlanuvchanligi muammosi 02 yuqori hisoblash resurslariga ehtiyoj 03 malakali mutaxassislar yetishmasligi 04 sifatli va yetarli ma'lumot zarurligi 05 algoritmik xolislik va adolat masalalari 06 maxfiylik va ma'lumotlar xavfsizligi 11 statistika statistika va ko'rsatkichlar 80% loyihalar ma'lumot sifatiga bog'liq 2.5x roi o'rtacha o'sishi 90% aniqlik zamonaviy modellarda 12 tendensiyalar o'sish va tendensiyalar tahlili ko'rsatkichlar so'nggi yillarda barqaror o'sish tendensiyasini ko'rsatmoqda. 13 etika etika va mas'uliyatli yondashuv ▪ …

ojlanmoqda va yangi imkoniyatlar ochmoqda ▪ mas'uliyatli va etik yondashuv muvaffaqiyat kalitidir ▪ amaliy qo'llanilishi ko'plab tarmoqlarda samara bermoqda ▪ kelajakda uning ahamiyati yanada ortib boradi 17 rahmat! e'tiboringiz uchun tashakkur — savollaringizni kutamiz belgilar muhandisligi image1.jpg image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.png image7.png image8.jpg

Хотите читать дальше?

Скачайте полный файл бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "0051_belgilar_muhandisligi"

sun'iy intellekt • mashinali o'qitish belgilar muhandisligi professional taqdimot — nazariya, amaliyot va kelajak istiqbollari mavzu № 0052 reja taqdimot rejasi 1 mavzuga kirish 2 asosiy tushunchalar 3 rivojlanish tarixi 4 tarkibiy qismlar 5 ishlash tamoyili 6 qo'llanilish sohalari 7 amaliy misol 8 afzalliklari 9 muammo va cheklovlar 10 statistika 11 tendensiyalar tahlili 12 etika va mas'uliyat 13 kelajak istiqbollari 14 amaliy tavsiyalar 02 kirish mavzuga kirish mashinali o'qitish — kompyuterlarga aniq dasturlashtirmasdan, ma'lumotlar asosida o'rganish va yaxshilanish imkonini beruvchi ai yo'nalishi. so'nggi yillarda belgilar muhandisligi sohasidagi yutuqlar texnologiya, iqtisodiyot va kundalik hayotimizga sezilarli ta'sir ko'rsatmoqda. belgilar muhandisligi — zamonaviy raqamli transforma...

Формат PPTX, 238,5 КБ. Чтобы скачать "0051_belgilar_muhandisligi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: 0051_belgilar_muhandisligi PPTX Бесплатная загрузка Telegram