mashinali o’qitish turlari

PPTX 1,1 МБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1734089879.pptx /docprops/thumbnail.jpeg mashinali o’qitish turlari mashinali o’qitish turlari reja 1. mashinali o’qitish usullarining turlari 2. mashinali o’qitish jarayoni 3. mashinali o’qitishda yangi tendensiyalar mashinali o’qitish usullarining turlari mashinalarni o’qitish (yoki machine learning) — bu kompyuter tizimlarining ma’lumotlardan o’rganish va shu asosda qarorlar qabul qilish, bashoratlar qilish yoki o’z harakatlarini optimallashtirish imkoniyatini beradigan sun’iy intellektning bir bo’limidir. mashinalarni o’qitish tizimi kompyuterga aniq dasturlash talab qilinmasdan, ma’lumotlar asosida o’zini o’rgatib, masalalarni yechishga yordam beradi. asosiy printsip: mashinalarni o’qitishning asosiy g’oyasi — tizimni o’qitish jarayonida ma’lumotlarni tahlil qilib, ulardan qandaydir naqsh yoki qoidalarni aniqlash va keyin o’z xatti-harakatlarini optimallashtirishdir. bu jarayon orqali kompyuter yangi vazifalarni bajarishda yoki ma’lumotlar bilan ishlashda insonning aniq ko’rsatmalarisiz samarali bo’lishi mumkin. o’qitish usullarining turlari mashinalarni o’qitish usullari asosan uchta asosiy turga bo’linadi: nazorat ostida o’qitish yarim nazoratsiz o’qitish nazoratsiz o’qitish kuchaytirilgan o’qitish nazorat ostida o’qitish bu usulda modelga kirish ma’lumotlari (input) va ularga tegishli chiqish ma’lumotlari (output) birgalikda …

sionality reduction). usullar: k-means klasterlash, asosiy komponentlar tahlili (pca), tarmoqli asosli o’qitish. yarim-nazoratsiz o’qitish yarim-nazoratsiz o’qitish nazorat ostida o’qitish va nazoratsiz o’qitish o’rtasidagi holatdir. bu usulda ma’lumotlarning bir qismi tegishli chiqishlarga ega bo’ladi (etiketlangan), qolgan qismi esa etiketlansiz bo’ladi. model faqat etiketlangan ma’lumotlar asosida o’rganishga boshlaydi, keyin esa etiketlanmagan ma’lumotlarni ham o’rganishga qodir bo’ladi. • misollar: ma’lumotlarni tahlil qilishda kam sonli etiketlangan ma’lumotlar mavjud bo’lganda, bu usul foydalidir. kuchaytirilgan o’qitish bu usulda agent (model) ma’lum bir muhitda harakat qiladi va unga asoslangan mukofot (reward) yoki jazolash (punishment) orqali o’rganadi. maqsad agentni maksimal mukofot olish uchun o’z xatti-harakatlarini optimallashtirishdir. • misollar: o’yinlar, robototexnika, avtomatik boshqaruv tizimlari. mashinali o’qitish jarayoni kompyuter tizimiga o’rganish va qarorlar qabul qilish qobiliyatini berish uchun ma’lumotlarni ishlatishning bosqichma-bosqich jarayonidir. bu jarayonni o’rganishning asosiy maqsadi, modelga kirish ma’lumotlaridan qanday qilib foydali naqshlar yoki qoidalarni aniqlashni o’rgatishdir, shundan so’ng yangi va ko’rilmagan ma’lumotlarga asoslangan to’g’ri qarorlar chiqarish mumkin bo’ladi. …

Хотите читать дальше?

Скачайте полный файл бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "mashinali o’qitish turlari"

1734089879.pptx /docprops/thumbnail.jpeg mashinali o’qitish turlari mashinali o’qitish turlari reja 1. mashinali o’qitish usullarining turlari 2. mashinali o’qitish jarayoni 3. mashinali o’qitishda yangi tendensiyalar mashinali o’qitish usullarining turlari mashinalarni o’qitish (yoki machine learning) — bu kompyuter tizimlarining ma’lumotlardan o’rganish va shu asosda qarorlar qabul qilish, bashoratlar qilish yoki o’z harakatlarini optimallashtirish imkoniyatini beradigan sun’iy intellektning bir bo’limidir. mashinalarni o’qitish tizimi kompyuterga aniq dasturlash talab qilinmasdan, ma’lumotlar asosida o’zini o’rgatib, masalalarni yechishga yordam beradi. asosiy printsip: mashinalarni o’qitishning asosiy g’oyasi — tizimni o’qitish jarayonida ma’lumotlarni tahlil qilib, ulardan qandaydir n...

Формат PPTX, 1,1 МБ. Чтобы скачать "mashinali o’qitish turlari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: mashinali o’qitish turlari PPTX Бесплатная загрузка Telegram