sun'iy intellekt yordamida yangi materiallar yaratish

DOCX 13 стр. 17,0 КБ Бесплатная загрузка

13 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 17,0 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 13

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (4 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 13

oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi referat mavzu: si yordamida yangi materiallar yaratish tayyorladi: axmedov muhammad sodiq kirish 1. sun'iy intellekt yordamida yangi materiallar yaratishga kirish 2. sun'iy intellekt algoritmlari va materiallarni loyihalash 3. kelajakdagi istiqbollar va qo'llash sohalari xulosa foydalanilgan adabiyotlar kirish kirish - bu yog'och o'ymakorligida geometrik va o'simlik naqshlaridan foydalangan holda yaratilgan murakkab bezak turi bo'lib, ko'pincha 12-16 qirrali yulduz shakllarini o'z ichiga oladi. kirish texnikasi 14-asrdan beri mavjud bo'lib, o'zbek hunarmandlari tomonidan eshiklar, ustunlar va mebellarni bezash uchun qo'llaniladi, bu an'anaga hurmat bajo keltiradi. kirish yaratishda aniqlik talab etiladi, chunki har bir element geometrik jihatdan mukammal bo'lishi kerak. bu 0.5 mm gacha bo'lgan xatoliklar loyihaga ta'sir qilishi mumkinligini anglatadi. materialshunoslikda ai ning rivojlanishi ai usullari, masalan, chuqur o'rganish, 1000 dan ortiq yangi polimerlar va kompozitlar yaratishga yordam berdi, ularning xususiyatlari aniqlik bilan bashorat qilinmoqda. generativ dizayn algoritmlari molekulyar tuzilmalarni optimallashtirish orqali 20% ga yuqori …

2 / 13

an olingan katta hajmdagi (1tb dan ortiq) ma'lumotlarni mashina o'rganish orqali tahlil qilish muhim tamoyildir. ma'lumotlar to'plamlari va ai algoritmlari ma'lumotlar to'plamlari ai algoritmlarini o'rgatish uchun asos bo'lib xizmat qiladi, ularning sifati esa modelning 95% aniqligiga bevosita ta'sir qiladi. generativ ai modellari, masalan vaelar, material tarkibining 1000 dan ortiq kombinatsiyasi bilan o'qitilishi yangi materiallar yaratishda ishlatiladi. ai algoritmlari, xususan, ml modellar, katta ma'lumotlar to'plamlarida o'zaro bog'liqliklarni aniqlaydi va taxminan 80% aniqlik bilan yangi materiallarni loyihalashtiradi. material xususiyatlarini bashorat qilish materiallarning xususiyatlarini bashorat qilishda mashinaviy o'qitish usullari, masalan, neyron tarmoqlar, murakkab bog'liqliklarni hisobga olib, aniqlikni 15-20% ga oshirishi mumkin. kompyuter kimyosi simulyatsiyalari bilan birgalikda ai, yangi materiallarning elastiklik moduli va issiqlik o'tkazuvchanligi kabi muhim xususiyatlarini 90% aniqlik bilan bashorat qila oladi. material genomikasi yordamida ai, millionlab potentsial materiallar orasidan maqsadli xususiyatlarga ega bo'lgan yangi birikmalarni 5-10 marta tezroq aniqlashga yordam beradi. yangi materiallarni kashf etish sun'iy intellekt yangi materiallarni loyihalashda atomistik …

3 / 13

lashmalarni aniqlay oladi, an'anaviy usullarni tezlashtiradi. generativ modellar 70/30 nisbatdagi metall qotishmasi kabi aniq tarkibni maqsadli xususiyatlar, masalan, 800 mpa kuch va yuqori korroziyaga chidamlilik uchun yaratishga qodir. mashina o'rganish algoritmlari mavjud ma'lumotlar bazalaridan foydalanib, yangi polimer kompozitlari uchun 20 dan ortiq o'zgaruvchini optimallashtiradi, maksimal issiqlik o'tkazuvchanligiga erishishni ta'minlaydi. material sintezini tezlashtirish ai algoritimlari reaktsiya yoʻllarini bashorat qilib, anʼanaviy usullar talab qiladigan koʻp sonli sinov va xatoliklarni qisqartiradi, shu bilan sintez vaqtini 50% gacha kamaytiradi. mashinani o'rganish modellari harorat, bosim kabi sintez parametrlarini optimallashtirish orqali material hosildorligini oshiradi va shu bilan ideal sharoitlarni aniqlash uchun ketadigan vaqtni 70% gacha qisqartiradi. robototexnika va ai integratsiyasi yuqori aniqlikdagi tajribalarni avtomatlashtiradi, moddiy sintez uchun vaqtni qisqartiradi, odam xatosini kamaytiradi va bir nechta tajribalarni bir vaqtning o'zida 80% gacha bajaradi. xarajat va samaradorlikni optimallashtirish ai algoritmlari materiallarni ishlab chiqishda xarajatlarni kamaytirishga yordam beradi, masalan, simulyatsiya orqali 15-20% resurslarni tejash va ish vaqtini 30% qisqartirish …

4 / 13

yaxshilash mumkin, bunda ai molekulyar zanjirlarning joylashuvini aniq boshqaradi. ai ma'lumotlar to'plamlaridagi 1000 dan ortiq sinov natijalari asosida yangi kompozit materiallarning elastikligini bashorat qila oladi. materiallarni ishlab chiqishdagi muammolar materiallarni ishlab chiqishda **kompozitsion murakkablik** va xususiyatlarni bashorat qilish qiyinligi, ayniqsa, birikma miqdori **10^5** dan oshganda, samarali skrin qilishni qiyinlashtiradi. **kvant mexanikasi** hisoblarining yuqori hisoblash xarajatlari, ayniqsa murakkab tuzilmalar uchun, yangi materiallarni tezkor o'rganishga to'sqinlik qiladi, har bir simulyatsiya **100+** soat vaqt olishi mumkin. material sinovlari uchun katta miqdorda **tajriba ma'lumotlari** talab qilinadi, ammo bu ma'lumotlarning kamligi va nomuvofiqligi **mashinani o'qitish** modellarini yaratishda jiddiy muammo tug'diradi. muvaffaqiyatli ilovalar va misollar ai polimer dizaynida yangi materiallarni aniqlash uchun ishlatilgan, bunda hisoblash usullari 30% ga yaxshilanishga olib kelgan. ai kristal tuzilishi prognozida katta yutuqlarga erishdi, 20 000 dan ortiq yangi materiallar topildi va ularning 70% i muvaffaqiyatli sintez qilindi. ai katalizatorlarni loyihalashda qo'llanilib, reaksiya tezligini 45% ga oshirdi, bu esa energiya samaradorligini yaxshilashga …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 13 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "sun'iy intellekt yordamida yangi materiallar yaratish"

oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi referat mavzu: si yordamida yangi materiallar yaratish tayyorladi: axmedov muhammad sodiq kirish 1. sun'iy intellekt yordamida yangi materiallar yaratishga kirish 2. sun'iy intellekt algoritmlari va materiallarni loyihalash 3. kelajakdagi istiqbollar va qo'llash sohalari xulosa foydalanilgan adabiyotlar kirish kirish - bu yog'och o'ymakorligida geometrik va o'simlik naqshlaridan foydalangan holda yaratilgan murakkab bezak turi bo'lib, ko'pincha 12-16 qirrali yulduz shakllarini o'z ichiga oladi. kirish texnikasi 14-asrdan beri mavjud bo'lib, o'zbek hunarmandlari tomonidan eshiklar, ustunlar va mebellarni bezash uchun qo'llaniladi, bu an'anaga hurmat bajo keltiradi. kirish yaratishda aniqlik talab etiladi, chunki har bir e...

Этот файл содержит 13 стр. в формате DOCX (17,0 КБ). Чтобы скачать "sun'iy intellekt yordamida yangi materiallar yaratish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: sun'iy intellekt yordamida yang… DOCX 13 стр. Бесплатная загрузка Telegram