regressiya usullari yordamida bashorat qilish

DOCX 14 pages 226.9 KB Free download

14 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 226.9 KB

File type DOCX

Pages 14

Updated Dec 2025

Page preview (4 pages)

Scroll down 👇

1 / 14

mavzu: regressiya usullari yordamida bashorat qilish. i. kirish ii. asosiy qism 1. chiziqli regressiya masalalarini yechish algoritmi va dasturini ishlab chiqish. 2. chiziqli regressiya algoritmi 3. oddiy chiziqli regressiya iii. xulosa iv. foydalanilgan adabiyotlar. kirish tabiat, jamiyat va iqtisodiyotdagi barcha hodisa va voqealar o'zaro bog'langan va bir-biriga ta'sirini o'tkazadi. o'z navbatida har bir hodisa boshqa hodisalarning biror bir ta'siri natijasida ro'y beradi. metamatikada barcha hodisalar miqdor ko'rsatkichlar va kattaliklar bilan ifodalanadi. shuning uchun ham voqealarning sabab-oqibatlari bir miqdorning boshqa kattaliklardan bog'liqligi ko'rinishida tasvirlanadi. iqtisodiyotda miqdoriy ko'rsatkichlar tizimi alohida iqtisodiy hodisalarni yoki butun bir xo'jalik faoliyatining rivojlanish jarayonini ifodalashda keng qo'llaniladi. bunday sharoitda funksional bog'lanish bilan iqtisodiy ko'rsatkichlar orasidagi bog'lanishlarni to'laligicha aks ettirib bo'lmaydi, ya'ni funksional bog'lanishda ta'sir etuvchi omillar natijaviy ko'rsatkichni to'laligicha aniqlab bera olmaydi. bunday ko'rsatkichlarning funksional bo'lmagan bog'lanishlari uchun matematikada umumlashgan korrelyatsiya usuli yaratilgan bo'lib, funksional bog'lanish uning xususiy holi bo'lib hisoblanadi. korrelyatsion bog'lanish - bu miqdorlar orasidagi …

2 / 14

, bu yerda a - parametr, hech qanday ma'noga ega emas, b = tga burchak koeffitsiyentini anglatib, shu bilan birga x - bir birlikka o'zgarganda u ning qancha miqdorga o'zgarishini ifodalaydi. ii.asosiy qism 1. chiziqli regressiya masalalarini yechish algoritmi va dasturini ishlab chiqish. uchta o'xshash tushunchalar, uchta opa-singillar mavjud: interpolyatsiya, yaqinlashish va regressiya. ularning umumiy maqsadi bor: funktsiyalar oilasidan ma'lum xususiyatga ega bo'lganini tanlash. interpolatsiya - funksiyalar turkumidan berilgan nuqtalardan o'tuvchini tanlash usuli. ko'pincha funktsiya keyinchalik oraliq nuqtalarda hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun ishlatiladi. misol uchun, biz bir nechta nuqtalarning rangini qo'lda o'rnatamiz va qolgan nuqtalarning ranglari ko'rsatilganlar o'rtasida silliq o'tishlarni hosil qilishini xohlaymiz. yoki biz animatsiyaning asosiy ramkalarini o'rnatamiz va ular o'rtasida silliq o'tishni xohlaymiz. klassik misollar: lagrange polinom interpolyatsiyasi, spline interpolyatsiyasi, ko'p o'zgaruvchan interpolyatsiya (bilinear, trilinear, eng yaqin qo'shni va boshqalar). ekstrapolyatsiya bilan bog'liq tushuncha ham mavjud - intervaldan tashqari funktsiyaning harakatini bashorat qilish. masalan, dollar kursini oldingi tebranishlar …

3 / 14

polinom yaqinlashuvi, pade yaqinlashuvi, bxaskar sinus yaqinlashuvi va boshqalar kiradi. regressiya - bu funksiyalar oilasidan yo'qotish funksiyasini minimallashtiradiganini tanlash usuli. ikkinchisi sinov funktsiyasi berilgan nuqtalardagi qiymatlardan qanchalik og'ishini tavsiflaydi. agar ballar eksperimentda olingan bo'lsa, ular muqarrar ravishda o'lchov xatosini, shovqinni o'z ichiga oladi, shuning uchun funktsiya barcha nuqtalardan aniq o'tishni emas, balki umumiy tendentsiyani etkazishini talab qilish yanada oqilona bo'ladi. qaysidir ma'noda, regressiya "interpolyatsiya qiluvchi yaqinlashish" dir: biz umumiy tendentsiyani qo'lga kiritish uchun uni iloji boricha sodda qilib, egri chiziqni nuqtalarga iloji boricha yaqinroq joylashtirishni xohlaymiz. yo'qotish funktsiyasi (ingliz adabiyotida "yo'qotish funktsiyasi" yoki "xarajat funktsiyasi") bu qarama-qarshi istaklar o'rtasidagi muvozanat uchun javobgardir. ushbu maqolada biz chiziqli regressiyani ko'rib chiqamiz. bu shuni anglatadiki, biz tanlagan funktsiyalar oilasi oldindan tayinlangan asosiy funktsiyalarning chiziqli birikmasidir. regressiyaning maqsadi - bu chiziqli birikmaning koeffitsientlarini topish va shu bilan regressiya funktsiyasini aniqlash ( model deb ham ataladi ). shuni ta'kidlashni istardimki, chiziqli regressiya chiziqli deb ataladi, …

4 / 14

ni qidiramiz. uning grafigi nuqtalarga eng yaqin bo'lishi uchun. shunday qilib, bizning asosimiz doimiy va chiziqli funktsiyadan iborat . rasmdan ko'rinib turibdiki, nuqtadan chiziqgacha bo'lgan masofani turli yo'llar bilan tushunish mumkin, masalan, geometrik - bu perpendikulyarning uzunligi. biroq, bizning muammomiz kontekstida bizga geometrik emas, balki funktsional masofa kerak. biz eksperimental qiymat va har biri uchun modelni bashorat qilish o'rtasidagi farq bilan qiziqamiz, shuning uchun biz eksa bo'ylab o'lchashimiz kerak . aqlga keladigan birinchi narsa, farqlarning mutlaq qiymatlariga bog'liq bo'lgan yo'qotish funktsiyasi sifatida ifodani sinab ko'rishdir . eng oddiy variant - og'ish modullarining yig'indisi eng kam mutlaq masofa (lad) regressiyasiga olib keladi. biroq, ko'proq mashhur yo'qotish funktsiyasi - bu regressorning modeldan og'ishlari kvadratlarining yig'indisi. ingliz adabiyotida u sum of squared errors (sse) deb ataladi. oddiy eng kichik kvadratlar (ols) - yo'qotish funktsiyasi bilan chiziqli regressiya . 2. chiziqli regressiya algoritmi chiziqli regressiya - bu automl bilan learn vositasi tomonidan qo'llaniladigan boshqariladigan …

Want to read more?

Download all 14 pages for free via Telegram.

Download full file

About "regressiya usullari yordamida bashorat qilish"

mavzu: regressiya usullari yordamida bashorat qilish. i. kirish ii. asosiy qism 1. chiziqli regressiya masalalarini yechish algoritmi va dasturini ishlab chiqish. 2. chiziqli regressiya algoritmi 3. oddiy chiziqli regressiya iii. xulosa iv. foydalanilgan adabiyotlar. kirish tabiat, jamiyat va iqtisodiyotdagi barcha hodisa va voqealar o'zaro bog'langan va bir-biriga ta'sirini o'tkazadi. o'z navbatida har bir hodisa boshqa hodisalarning biror bir ta'siri natijasida ro'y beradi. metamatikada barcha hodisalar miqdor ko'rsatkichlar va kattaliklar bilan ifodalanadi. shuning uchun ham voqealarning sabab-oqibatlari bir miqdorning boshqa kattaliklardan bog'liqligi ko'rinishida tasvirlanadi. iqtisodiyotda miqdoriy ko'rsatkichlar tizimi alohida iqtisodiy hodisalarni yoki butun bir xo'jalik faoliyatin...

This file contains 14 pages in DOCX format (226.9 KB). To download "regressiya usullari yordamida bashorat qilish", click the Telegram button on the left.

Tags: regressiya usullari yordamida b… DOCX 14 pages Free download Telegram