ходиса эхтимолининг статистик таърифи нормал, биномиал ва пуассон таксимот қанунлари

DOC 164,0 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1662848943.doc . 1 ( 1 1 = = å å = = i n i i n i p x p å = = + + + = 4 1 . 1 4 , 0 2 , 0 1 , 0 3 , 0 i i p - р å = = n i i i x p x m 1 ) ( å = - = + + + = + + + = k i i i k k k k w x n n x n n x n n x n n x n x n x х 1 2 2 1 1 2 2 1 1 ... ... å å = = - = = = n i n i i i i i x м p x w x х 1 1 ). ( . ) ( ) ( dx x xf s x …

7183 , 2 ( 6 / 8 ! 3 / 2 3 3 3 3 = × = = e p ҳодиса эҳтимолининг статистик таърифи нормал, биномиал ва пуассон тақсимот қанунлари ҳодиса эҳтимолининг статистик таърифи нормал, биномиал ва пуассон тақсимот қанунлари режа: 1. ҳодиса эҳтимолининг статистик таърифи. 2. тасодифий миқдор ва унинг тақсимот қонуни. 3. тосодифий миқдорнинг сонли характеристикалари. 4. нормал тақсимот қонуни ва нормал эгри чизиқ. 5. биномиал тақсимот қонуни. 6. пуассон тақсимот қонуни. 1. ҳодиса эҳтимолнинг статистик таърифи. ҳодиса эҳтимолининг классик таърифи ва р (а) = m/n формуладан тажрибаларнинг мумкин бўлган натижалари фақат тенг имкониятли бўлгандагина эҳтимолларни бевосита ҳисоблаш мумкин. лекин амалда биз тенг имкониятли ҳолларни ажратиб улар орасидан текширилаётган ҳодисага қулайлик берувчи ҳамма ҳолларни доимо ҳам ҳисоблаб олмаймиз. бундай вазиятларда ҳодиса эҳтимолини қандай ҳисоблаш керак? бу муаммога жавоб бериш учун ҳодиса эҳтимолининг статистик таърифига асосланилади. бунинг сабаби шундаки, деарли барча тажрибалар кузатиш ва ўлчашларни ўз ичига олади; …

ҳолаш учун тайин бир подада ёки зотда олдин шохли ва шохсиз туғилган ҳайвонлар сонини билш керак. масaлан. тайин бир зотда кейинги бир неча йилда туғилган 55000 бузоқнинг 110 таси шохсиз бўлса, шу зотли сигирдан шохсиз бузоқ туғилши эҳтимоли р=110/5500=0,002 бўлади. шохли бузоқ туғилиши эҳтимоли эса q =1-p = 1-0,002 = 0,998 бўлади. 2) кўп турли хайвонларда эркак ва урғочи зотлар туғилиши сони деярли тенг бўлади. бу эса ҳар бир 100 наслдан ўртача 50 таси урғочи, 50 таси эркак туғилади, демакдир; бундан урғочи ҳайвон туғилиши эҳтимоли р=50/100=0,5 эканлиги келиб чиқади. 2. тасодифий миқдор ва унинг тақсимот қонуни. берилган шарт-шароитларда тасодифий ҳолатларга боғлиқ равишда у ёки бу сон қийматларни қабул қиладиган ўзгарувчи миқдор тасодифий миқдор дейилади. мисол. 1) 1 - январда қўқонда туғилган ўғилболалар сони; 2) ғўза тупидаги гуллаган кўсаклар сони; 3) пахта толаси узунлиги ва хоказо. чекли (баъзи чексиз) сондаги х1, х2, ..., хп қийматлар қабул қиладиган тасодифий миқдор дискрет тасодифий …

0,4 узлуксиз тасодифий миқдорлар учун (1) кўринишдаги жадвал ёрдамида характеристика тузиш мумкин эмас. эҳтимоллар назариясида турли характердаги т.м. ни ягона усул билан таърифлаш мақсадида т.м. нинг тақсимот функсияси тушунчаси киритилади. х тасодифий миқдорнинг интеграл тақсимот қонуни ёки интеграл тақсимот функцияси деб х < х тенгсизликнинг эҳтимолига айтилади ва р(х < х) =f (x) деб бергиланади (бу ерда х-ҳақиқий сон). тақсимот функциясининг α(х) = f(x) ҳосиласи (агар у мавжуд бўлса) дифференциал тақсимот функцияси (тақсимот зичлиги) ёки эҳтимолнинг зичлиги (зичлик функцияси) дейилади. α(х) dx кўпайтма т.м нинг d(x) элементар соҳадаги қийматини қабул қилиш эҳтимолини ифодалайди. зичлик функциясининг графиги эҳтимолларнинг тақсимот эгри чизиғи дейилади. тақсимотнинг зичлиги фақат узлуксиз т.м. лар учун мавжуддир. 3. тасодифий миқдорнинг сонли характеристикалари. дискрет т.м. нинг ўртача қиймати-математик кутилиши деб бу т.м. нинг қийматларини уларнинг мос эҳтимолларига кўпайтмалари йиғиндисига айтилади ва қуйидагича белгианади: n та тажрибада х т.м х1, х2,...,хк қийматларни мос равшида n1, n2,...,nк марта қабул қилган бўлсин, …

аш учун назарий бошланғич ва марказий моментлардан ҳам фойдаланилади. тасодифий миқдор к-даражасининг математик кутилиши, яъни м(хк) ни к-тартибли бошланғич момент дейилади. жумладан, м(х) математик кутилиш биринчи тартибли бошланғич момент бўлади. м(хк) =vk деб белгилаймиз, у вақтда м(хк) =v1 бўлади. m[x-m(x)]к миқдор х т.м. нинг к-таркибли марказий моменти дейилади, уни мк орқали белгилаймиз: мк=m[x-m(x)]к иккинчи тартибли марказий момент дисперсиядир. к-тартибли марказий моментни бошланғич моментлар орқали ифодалаш мумкин. жумладан, м3=v3-3v1v2+2v13, m2=v2-v12 вa x.к м3 учунчи тартибли марказий момент тақсимот асимметриясининг характеристикаси учун, яъни тақсимотнинг симметриядан четланишини баҳолаш учун хизмат қилади. турли тақсимотларнинг асимметриясини солиштириш учун ўлчамсиз асимметрия коэффициентидан фойдаланилади. 4. нормал тақсимот қонуни ва нормал эгри чизиқ. агар х тасодифий миқдор (ўзгарувчан белги)-∞ дан -∞ гача бўлаган қийматларни қабул қила олса ва унинг зичлик функцияси (2) кўринишда аниқланса, у нормал тақсимот қонунига эга дейилади. (2) формулада -тасодифий миқдорнинг арифметик ўртача қиймати (математик кутилиш); g-унинг стандарти (ўртача квадратик фарқ), п-ўзгармас сон (3,1459..); е …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ходиса эхтимолининг статистик таърифи нормал, биномиал ва пуассон таксимот қанунлари" haqida

1662848943.doc . 1 ( 1 1 = = å å = = i n i i n i p x p å = = + + + = 4 1 . 1 4 , 0 2 , 0 1 , 0 3 , 0 i i p - р å = = n i i i x p x m 1 ) ( å = - = + + + = + + + = k i i i k k k k w x n n x n n x n n x n n x n x n x х 1 2 2 1 1 2 2 1 1 ... ... å å = = - = = …

DOC format, 164,0 KB. "ходиса эхтимолининг статистик таърифи нормал, биномиал ва пуассон таксимот қанунлари"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ходиса эхтимолининг статистик т… DOC Bepul yuklash Telegram