axborotlarni izlash va ajratibolish

PPTX 32 стр. 804,4 КБ Бесплатная загрузка

32 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 804,4 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 32

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 32

prezentatsiya powerpoint muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti axborotlarni izlash vaajratib olish swd 1316 ierarxik klasterlash. ierarxik aglomerativ klasterlash, yagona va to'liq bo'g'inli klasterlash, ma’ruza rejasi hujjatlarning vektor fazo modeli klasterlash tushunchasi ierarxik klasterlash agglomerative klasterlash klaster o‘xshashligini baholash usullari hujjatlarning vektor fazo modeli tf (term frequency) – atama chastotasi idf (inverse document frequency)- hujjatning teskari chastotasi tf-idf (term frequency- inverse document frequency) – atamaning hujjatga tegishlilik ko’rsatkichi hujjatlarning vektor fazo modeli doc1= [tf1, tf2 ,…., tfn] doc2= [tf1, tf2 ,…., tfn] doc3= [tf1, tf2 ,…., tfn] doc4= [tf1, tf2 ,…., tfn] doc5= [tf1, tf2 ,…., tfn] doc6= [tf1, tf2 ,…., tfn] … doc1= [tf-idf1, tf-idf2 ,…., tf-idfn] doc2= [tf-idf1, tf-idf2 ,…., tf-idf n] doc3= [tf-idf1, tf-idf2 ,…., tf-idf n] doc4= [tf-idf1, tf-idf2 ,…., tf-idf n] doc5= [tf-idf1, tf-idf2 ,…., tf-idf n] doc6= [tf-idf1, tf-idf2 ,…., tf-idf n] … tf orqali ifodasi tf-idf orqali ifodasi hujjatlarning vektor fazo modeli …

2 / 32

hligiga qarab klasterlarda guruhlash uchun ishlatiladi. klasterlash usullari (ierarxik klasterlsh) ierarxik klasterlash ierarxik klasterlashning ikkita asosiy turi agglomerative: aglomerativ ierarxik klasterlash (pastdan yuqoriga): protsedura 1 o‘lchamdagi n ta klasterdan boshlanadi (har bir kuzatuv o‘z klasteriga ega) va n o‘lchamdagi 1 ta klaster bilan tugaydi (barcha kuzatishlarni o‘z ichiga olgan bitta klaster). divisive: bo‘linuvchi ierarxik klasterlash (yuqoridan pastga): barcha kuzatuvlar dastlab bitta klasterning bir qismidir. ushbu boshlang'ich klaster har bir kuzatish o'z-o'zidan klaster hosil qilmaguncha, rekursiv ravishda kichikroq va kichikroq klasterlarga bo'linadi. an’anaviy ierarxik algoritmlar o‘xshashlik yoki masofa matritsasidan foydalanadi bir vaqtda bitta klasterni birlashtiring yoki ajrating agglomerative klaterlash 12 ierarxik klasterlash ierarxik klasterlash ierarxik daraxt sifatida tashkil etilgan ichki klasterlar to‘plamini ishlab chiqaradi. dendrogramma – birlashtirish yoki bo‘linish ketma-ketligini qayd etadigan daraxtga o‘xshash diagramma 1 3 2 5 4 6 0 0.05 0.1 0.15 0.2 1 3 4 5 2 6 1 2 3 4 5 ierarxik klasterlashning kuchli tomonlari …

3 / 32

ng bizda bir nechta klasterlar mavjud c1 c4 c2 c5 c3 c1 c2 c3 c4 c5 c1 c2 c3 c4 c5 yaqinlik matritsasi ... p1 p2 p3 p4 p9 p10 p11 p12 biz ikkita eng yaqin klasterni (c2 va c5) birlashtirmoqchimiz va yaqinlik matritsasini yangilamoqchimiz. c1 c4 c2 c5 c3 c1 c2 c3 c4 c5 c1 c2 c3 c4 c5 proximity matrix ... p1 p2 p3 p4 p9 p10 p11 p12 o‘rta holat birlashtirishdan kiyin “yaqinlik matritsasi qanday yangilanadi?" c2 u c1 c4 c2 u c5 c3 c2 u c c1 c5 c3 c4 c1 ? 5 ? ? ? ? c3 ? c4 ? yaqinlik matritsasi ... p1 p2 p3 p4 p9 p10 p11 p12 klasterlararo o‘xshashlikni qanday aniqlash mumkin p1 p2 p3 p4 p5 . p1 p2 p3 p4 p5 . . . . . similarity? min max guruh o‘rtachasi centroidlar orasidagi masofa maqsad funktsiyasi tomonidan boshqariladigan boshqa …

4 / 32

1 2 3 4 5 6 1 0 .24 .22 .37 .34 .23 2 .24 0 .15 .20 .14 .25 3 .22 .15 0 .15 .28 .11 4 .37 .20 .15 0 .29 .22 5 .34 .14 .28 .29 0 .39 6 .23 .25 .11 .22 .39 0 ierarxik klasterlash: max nested clusters dendrogram 3 6 4 1 2 5 0 0.1 0.05 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 1 2 3 4 5 6 1 2 5 3 4 1 2 3 4 5 6 1 0 .24 .22 .37 .34 .23 2 .24 0 .15 .20 .14 .25 3 .22 .15 0 .15 .28 .11 4 .37 .20 .15 0 .29 .22 5 .34 .14 .28 .29 0 .39 6 .23 .25 .11 .22 .39 0 klaster o‘xshashligi: guruh o‘rtacha ikki klasterning yaqinligi - bu ikkita klasterdagi nuqtalar orasidagi juftlik yaqinligining o'rtacha qiymati. σpi∈clusteri proximity(pi, pj) kengaytirish uchun …

5 / 32

an 𝐴 − mean 𝐵 2 32 image1.png image2.png image11.png image12.png image13.png image14.png image15.png image16.png image17.png image18.png image19.png image20.png image3.png image21.png image22.png image23.png image24.png image25.png image4.png image5.png image6.png image7.png image8.png image9.png image10.png image26.png image27.jpg image28.png image29.jpg image30.png image31.png image32.png image33.png image34.png image35.png image36.png image45.png image46.png image47.png image37.png image38.png image39.png image40.png image41.png image42.png image43.png image44.png image48.png image49.png image50.png image51.png image52.png image53.png image54.png image55.png image63.png image56.png image57.png image58.png image59.png image60.png image61.png image62.png image64.png image65.png image66.png image67.png image68.png image69.png image70.png image71.png image72.png image73.png image74.png image75.png image76.png image77.png image78.png image79.png image80.png image81.png image82.png image83.png image84.png image85.png image86.png image87.png image88.png image89.png image90.png image91.png image92.png image93.png image94.png image95.png image96.png image97.png image98.png image107.png image108.png image109.png image110.png image111.png image112.png image113.png image114.png image115.png image116.png image99.png image117.png image118.png image119.png image120.png image121.png image122.png image100.png image101.png image102.png image103.png image104.png image105.png image106.png image123.jpg

Хотите читать дальше?

Скачайте все 32 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "axborotlarni izlash va ajratibolish"

prezentatsiya powerpoint muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti axborotlarni izlash vaajratib olish swd 1316 ierarxik klasterlash. ierarxik aglomerativ klasterlash, yagona va to'liq bo'g'inli klasterlash, ma’ruza rejasi hujjatlarning vektor fazo modeli klasterlash tushunchasi ierarxik klasterlash agglomerative klasterlash klaster o‘xshashligini baholash usullari hujjatlarning vektor fazo modeli tf (term frequency) – atama chastotasi idf (inverse document frequency)- hujjatning teskari chastotasi tf-idf (term frequency- inverse document frequency) – atamaning hujjatga tegishlilik ko’rsatkichi hujjatlarning vektor fazo modeli doc1= [tf1, tf2 ,…., tfn] doc2= [tf1, tf2 ,…., tfn] doc3= [tf1, tf2 ,…., tfn] doc4= [tf1, tf2 ,…., tfn] doc5= [tf1, tf2 ,…., tfn] d...

Этот файл содержит 32 стр. в формате PPTX (804,4 КБ). Чтобы скачать "axborotlarni izlash va ajratibolish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: axborotlarni izlash va ajratibo… PPTX 32 стр. Бесплатная загрузка Telegram