rasmni qayta ishlash: tekstura

PPTX 27 sahifa 7,5 MB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 27
rasmni qayta ishlash: tekstura rasmni qayta ishlash: tekstura tayyorladi 2025/10/23 1 contents 01. sarlavha va kirish 02. maqsad va usullar 03. glcm va matlab 04. gabor filtr 05. fourier tahlili 06. taqqoslash va qo‘llanma 2 contents 01. amaliy natijalar 02. xulosa 3 01 sarlavha va kirish 4 rasmni qayta ishlash: tekstura taqdimotning maqsadi ushbu taqdimotning maqsadi, rasmni qayta ishlashda tekstura tahlili usullarini matlab asosida ko‘rsatish va uning muhim bo‘limlarini tahlil qilishdir. bu taqdimot tasvirlarning strukturalarini aniqlash va ma’lumotlarni qisqartirishda qanday foydalanishini ko‘rsatadi. 5 tekstura nima va nima uchun kerak tekstura tayyorlanuvchi tuzilma tekstura tasvirdagi elementlarning takrorlanuvchi tuzilmasi hisoblanadi. bu yorug‘lik, naqsh, shakl va rang o‘zgarishlarini ifodalaydi. tekstura tahlili tasvirlarni tavsiflashda muhim bo‘lib, avtomatik tahlilning asosiy bosqichidir. tasvirlarni tasniflash uchun tekstura tahlili tasvirlarni tasniflashda muhim rol o‘ynaydi. bu orqali turli materiallar, masalan mato, metall va tosh kabi obyektlarni farqlash mumkin bo‘ladi. xususiyat ajratish uchun tekstura tahlili tasvirlarning xususiyatlarini ajratish uchun ishlatiladi. …
2 / 27
gabor filtrlar, tasvirdagi yo‘nalish va chastota komponentlarini tahlil qiladi. bu orqali teksturaning naqshli xususiyatlarini ajratish mumkin bo‘ladi. model asosida usullar model asosida usullar, masalan markov random field, tasvirdagi statistik tuzilmani tahlil qiladi. bu orqali tasvirning muhim xususiyatlarini ajratish mumkin bo‘ladi. transformatsiya asosida usullar transformatsiya asosida usullar, masalan wavelet tahlil, tasvirdagi chastota va vektor komponentlarini tahlil qiladi. bu orqali teksturaning spektral xususiyatlarini ajratish mumkin bo‘ladi. 9 03 glcm va matlab 10 glcm usuli va uning ko‘rsatkichlari glcm statistik usul glcm (gray level co-occurrence matrix) tasvirdagi piksellar orasidagi kulrang daraja bog‘liqlikni o‘lchaydi. bu statistik usul orqali tasvirning takrorlanuvchi tuzilmasini tahlil qilish mumkin. ko‘rsatkichlar glcm orqali kontrast, korrelyatsiya, energiya va gomosiklik kabi ko‘rsatkichlar aniqlanadi. bu ko‘rsatkichlar orqali tekstura xususiyatlarini tahlil qilish mumkin. matlabda glcm matlabda glcm hosil qilish uchun rgb2gray va graycomatrix funksiyalari ishlatiladi. bu funksiyalar orqali tasvirning statistik xususiyatlarini tahlil qilish mumkin. 11 glcm ni matlab da amalga oshirish matlab kod matlab …
3 / 27
n ishlatiladi. bu orqali tasvir chastotalar bo‘yicha o‘zgartiriladi va spektr ko‘rinishida ifodalaydi. chastota spektri fourier tahlili natijada tasvirning chastota spektri hosil qilinadi. bu spektr yuqori va past chastotalar ajratib, teksturaning spektral xususiyatlarini ko‘rsatadi. 16 06 taqqoslash va qo‘llanma 17 usullarni afzallik va kamchilik jihati glcm afzallik va kamchilik glcm oddiy va samarali, lekin o‘lcham sezgir. bu statistik usul orqali tasvirning statistik xususiyatlarini tahlil qilish mumkin, lekin o‘lchamga sezgir bo‘lishi mumkin. gabor afzallik va kamchilik gabor yo‘nalishli tahlil beradi, ammo hisoblash og‘ir. bu filtr yordamida teksturaning yo‘nalishli xususiyatlarini ajratish mumkin, lekin hisoblash jarayoni og‘ir bo‘lishi mumkin. fourier afzallik va kamchilik fourier chastota tahlili qulay, lekin fazoviy ma’lumot yo‘qoladi. bu tahlil tasvirning chastota komponentlarini tahlil qilish uchun qulay, lekin fazoviy ma’lumot yo‘qolishi mumkin. 18 tekstura tahlilining qo‘llanma sohalari tibbiy tasvirlar tekstura tahlili tibbiy tasvirlarni tahlil qilish uchun qo‘llaniladi. bu orqali mri va rentgen kabi tasvirlarning xususiyatlarini tahlil qilish mumkin. yuzni aniqlash tizimlari …
4 / 27
qilish mumkin. 21 gabor filtr natijalari yo‘nalishli xususiyatlar gabor filtr orqali olingan natijalar teksturaning yo‘nalishli xususiyatlarini ochib beradi. turli yo‘nalishlarda qo‘llangan gabor filtr har birida o‘ziga xos naqsh ko‘rinadi. turli yo‘nalishlar gabor filtr turli yo‘nalishlarda (0°, 45°, 90°, 135°) qo‘llaniladi. har bir yo‘nalishda teksturaning xususiyatlarini tahlil qilish mumkin. naqshlar gabor filtr orqali teksturaning naqshli xususiyatlarini ajratish mumkin. bu orqali tasvirning naqshlarini tahlil qilish mumkin. 22 fourier tahlili natijalari chastota komponentlar fourier tahlili yordamida tasvir chastotaviy komponentlarga ajratiladi. natijada yuqori chastotalar (detallar) va past chastotalar (silliq joylar) aniq ko‘rinadi. 23 08 xulosa 24 natijalarni umumlashtirish glcm glcm statistik asosli va sodda hisoblanadi. bu usul orqali tasvirning statistik xususiyatlarini tahlil qilish mumkin, lekin o‘lchamga sezgir bo‘lishi mumkin. gabor gabor yo‘nalishli va aniqligi yuqori, ammo hisoblash og‘ir. bu filtr yordamida teksturaning yo‘nalishli xususiyatlarini ajratish mumkin. fourier fourier chastotaviy tahlil uchun qulay, lekin fazoviy tafsilot yo‘q. bu tahlil tasvirning chastota komponentlarini tahlil qilish uchun …
5 / 27
eg image-18-2.jpeg image-19-1.jpeg image-19-2.jpeg image-19-3.jpeg image-21-1.jpeg image-22-2.jpeg image-23-1.jpeg image-23-2.jpeg image-23-3.jpeg image-25-1.jpeg image-26-1.jpeg image-26-2.jpeg

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 27 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"rasmni qayta ishlash: tekstura" haqida

rasmni qayta ishlash: tekstura rasmni qayta ishlash: tekstura tayyorladi 2025/10/23 1 contents 01. sarlavha va kirish 02. maqsad va usullar 03. glcm va matlab 04. gabor filtr 05. fourier tahlili 06. taqqoslash va qo‘llanma 2 contents 01. amaliy natijalar 02. xulosa 3 01 sarlavha va kirish 4 rasmni qayta ishlash: tekstura taqdimotning maqsadi ushbu taqdimotning maqsadi, rasmni qayta ishlashda tekstura tahlili usullarini matlab asosida ko‘rsatish va uning muhim bo‘limlarini tahlil qilishdir. bu taqdimot tasvirlarning strukturalarini aniqlash va ma’lumotlarni qisqartirishda qanday foydalanishini ko‘rsatadi. 5 tekstura nima va nima uchun kerak tekstura tayyorlanuvchi tuzilma tekstura tasvirdagi elementlarning takrorlanuvchi tuzilmasi hisoblanadi. bu yorug‘lik, naqsh, shakl va rang o‘zgarishlar...

Bu fayl PPTX formatida 27 sahifadan iborat (7,5 MB). "rasmni qayta ishlash: tekstura"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: rasmni qayta ishlash: tekstura PPTX 27 sahifa Bepul yuklash Telegram