k-nearest neighbors (k-nn) algoritmi yordamida iris ma’lumotlar
Предварительный просмотр (4 стр.)
Прокрутите вниз 👇
О "k-nearest neighbors (k-nn) algoritmi yordamida iris ma’lumotlar"
o’zbekiston respublikasi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti ma’lumotlarning intelektual tahlili fanidan 2-amaliy ish . bajardi: haydarov a tekshirdi: karimberdiyev.j toshkent-2025 mavzu: k-nearest neighbors (k-nn) algoritmi yordamida iris ma’lumotlar to‘plamini klassifikatsiya qilish. maqsad: mazkur amaliy ishning maqsadi — k-eng yaqin qo‘shnilar (k-nn) klassifikatsiya algoritmi bilan tanishish va uni mashhur iris ma’lumotlar to‘plamida qo‘llash orqali klassifikatsiya muammolarini yechish ko‘nikmasini shakllantirishdan iborat. vazifalar: 1. iris ma’lumotlar to‘plamini yuklab olish (sklearn.datasets.load_iris() yordamida). 2. ma’lumotlarni mashg‘ulot (train) va test qismlarga ajratish (train_test_split()). 3. kneighborsclassifier modelini yaratish va...
Этот файл содержит 4 стр. в формате PDF (358,0 КБ). Чтобы скачать "k-nearest neighbors (k-nn) algoritmi yordamida iris ma’lumotlar", нажмите кнопку Telegram слева.