mashinali o‘qitish turlari. mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari. mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish. matlab/python dasturiy muhit bilan ishlash.

DOCX 14 стр. 25,7 КБ Бесплатная загрузка

14 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 25,7 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 14

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 14

mavzu: mashinali o‘qitish turlari. mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari. mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish. matlab/python dasturiy muhit bilan ishlash. reja: 1.mashinali o‘qitish tushunchasi va uning asosiy turlari 2.mashinali o‘qitish jarayonining bosqichlari 3.mashinali o‘qitishda instrumental vositalar va dasturiy muhitlar kirish zamonaviy texnologiyalar jadal rivojlanayotgan bugungi kunda inson faoliyatining deyarli barcha sohalarida axborotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va ulardan xulosa chiqarish jarayonlari avtomatlashtirilmoqda. bu jarayonning asosi mashinali o‘qitish (machine learning) texnologiyalariga borib taqaladi. mashinali o‘qitish — bu kompyuter tizimlarini ma’lumotlar asosida o‘z-o‘zini o‘rgatishga, tajriba orttirishga va mustaqil qaror qabul qilishga o‘rgatuvchi sun’iy intellektning eng muhim yo‘nalishlaridan biridir. mashinali o‘qitishning mohiyati shundan iboratki, tizimga katta hajmdagi ma’lumotlar kiritiladi va dastur ushbu ma’lumotlardan o‘ziga xos qonuniyatlarni aniqlab, yangi vaziyatlarda mustaqil yechim topa oladi. bu jarayon inson tafakkurini modellashtirishga urinish bo‘lib, u nafaqat ilmiy-tadqiqot sohasida, balki iqtisodiyot, tibbiyot, transport, ta’lim, moliya va ishlab chiqarish tizimlarida keng qo‘llanilmoqda. mashinali o‘qitish turlari turlicha bo‘lib, ular orasida eng …

2 / 14

ni belgilaydi. bugungi kunda mashinali o‘qitish uchun turli instrumental vositalar mavjud bo‘lib, ulardan eng mashhurlari matlab va python muhitlaridir. matlab muhiti ko‘proq matematik hisoblashlar, grafik tahlillar va muhandislik modellari uchun qulay bo‘lsa, python dasturlash tili ochiq manbali, moslashuvchan va keng kutubxonalar tizimiga ega. ayniqsa, scikit-learn, tensorflow, va keras kabi kutubxonalar mashinali o‘qitish jarayonini soddalashtiradi va samaradorligini oshiradi. 1. mashinali o‘qitish tushunchasi va uning asosiy turlari zamonaviy texnologik inqilob davrida insoniyat hayotining barcha jabhalarida axborot oqimining mislsiz darajada ortib borayotgani kuzatilmoqda. shu sababli bu axborotlarni samarali tarzda qayta ishlash, ulardan foydali bilimlar chiqarish va tahlil asosida qarorlar qabul qilish ehtiyoji kundan-kunga ortmoqda. ana shunday jarayonda mashinali o‘qitish texnologiyalari inson tafakkurining mantiqiy jarayonlarini kompyuter tizimlariga o‘rgatish imkonini beradi. mashinali o‘qitish (machine learning) — bu sun’iy intellektning bir yo‘nalishi bo‘lib, kompyuter tizimlariga aniq dasturlashtirilmagan holda ma’lumotlardan o‘rganish, xulosa chiqarish va yangi vaziyatlarda qaror qabul qilish imkoniyatini beradi. oddiy qilib aytganda, mashinali o‘qitish algoritmlari …

3 / 14

mashinali o‘qitish algoritmlari hozirgi kunda tibbiyotda kasalliklarni aniqlash, banklarda firibgarlikni oldini olish, transportda yo‘l harakatini boshqarish, elektron tijoratda tavsiyalar tizimini yaratish, ta’limda talabalarning o‘quv faoliyatini tahlil qilish kabi ko‘plab sohalarda keng qo‘llanilmoqda. shu bois bu yo‘nalish zamonaviy axborot jamiyatining asosiy tarkibiy qismiga aylangan. mashinali o‘qitish fanining rivojlanishida 1950-yillarda alan tyuring tomonidan ilgari surilgan “mashina fikrlay oladimi?” degan savol muhim tarixiy o‘ringa ega. tyuring testidan so‘ng bu yo‘nalish asta-sekin mustaqil ilmiy sohaga aylandi. 1960–1970-yillarda statistik tahlil usullari, 1980–1990-yillarda neyron tarmoqlar, 2000-yildan keyin esa katta ma’lumotlar (big data) texnologiyalarining paydo bo‘lishi mashinali o‘qitish imkoniyatlarini yanada kengaytirdi. 1.1. mashinali o‘qitishning asosiy turlari mashinali o‘qitish jarayonlari ma’lumot turlariga, o‘qitish usullariga va maqsadlariga qarab bir necha asosiy toifalarga bo‘linadi. eng ko‘p uchraydigan toifalar quyidagilardir: nazoratli o‘qitish (supervised learning) nazoratsiz o‘qitish (unsupervised learning) mustahkamlovchi o‘qitish (reinforcement learning) qisman nazoratli va aralash o‘qitish (semi-supervised / hybrid learning) har bir tur o‘ziga xos metodologiyaga, algoritmlarga va maqsadlarga ega …

4 / 14

larga tayanib, yangi mijoz uchun qaror chiqarishni o‘rganadi. nazoratli o‘qitishning eng mashhur algoritmlari: chiziqli regressiya (linear regression) – miqdoriy qiymatlarni prognozlash uchun. logistik regressiya (logistic regression) – ehtimollik asosida klassifikatsiya uchun. beshta eng yaqin qo‘shni usuli (k-nearest neighbors) – sinflashtirish va regressiya uchun. qaror daraxtlari (decision trees) – shartli qarorlar asosida klassifikatsiya. tasodifiy o‘rmon (random forest) – bir nechta qaror daraxtlarini birlashtiruvchi ansambl usuli. neyron tarmoqlar (neural networks) – inson miyasiga o‘xshash hisoblash tizimlari asosida o‘rganish. bu usullar yordamida kompyuter modeliga oldindan belgilangan “haqiqat” qiymatlari ko‘rsatiladi, shunda u xatolikni kamaytirish yo‘li bilan o‘zini o‘zi optimallashtiradi. 1.3. nazoratsiz o‘qitish (unsupervised learning) bu usulda tizimga faqat kirish ma’lumotlari taqdim etiladi, lekin chiqish natijalari (ya’ni to‘g‘ri javoblar) berilmaydi. maqsad — ma’lumotlar ichidagi yashirin tuzilmalarni, o‘xshashliklarni va guruhlarni aniqlashdir. masalan, elektron tijorat tizimida foydalanuvchilar xarid odatlariga qarab avtomatik tarzda klasterlarga (guruh) ajratilishi mumkin: “elektronika xaridorlari”, “kiyim-kechak xaridorlari”, “tez-tez xarid qiluvchi mijozlar” va hokazo. nazoratsiz …

5 / 14

uhit (environment) taqdim etiladi, tizim esa shu muhitda eng samarali strategiyani topishga harakat qiladi. misol uchun, shaxmat o‘ynaydigan sun’iy intellekt har bir yurishdan so‘ng natijaga qarab “mukofot” oladi (yutish yoki yutqazish). dastur minglab o‘yinlar davomida eng muvaffaqiyatli yurishlarni o‘rganadi. mustahkamlovchi o‘qitish bugungi kunda robototexnika, o‘zini boshqaruvchi transport vositalari, iqtisodiy strategiyalar va o‘yinlar ishlab chiqishda keng qo‘llanilmoqda. eng mashhur algoritmlar: q-learning, deep q-networks (dqn) va policy gradient methods. 1.5. qisman nazoratli o‘qitish (semi-supervised learning) amaliyotda ko‘pincha katta hajmdagi ma’lumotlar mavjud bo‘ladi, biroq ularning hammasi uchun to‘liq belgilangan natijalar (label) bo‘lmasligi mumkin. shunday hollarda qisman nazoratli o‘qitish qo‘llaniladi — u nazoratli va nazoratsiz o‘qitishning aralash shakli hisoblanadi. masalan, tibbiyotda kasallik rasmlarining faqat bir qismi to‘liq belgilangan bo‘lishi mumkin, qolganlari esa belgilanmagan. model mavjud belgilar asosida qolgan ma’lumotlarni ham to‘g‘ri guruhlashni o‘rganadi. bu yondashuv ayniqsa ma’lumotlarni belgilash qimmat yoki ko‘p vaqt talab qiladigan sohalarda samarali hisoblanadi. 1.6. mashinali o‘qitish turlarining qo‘llanilish sohalari mashinali …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 14 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "mashinali o‘qitish turlari. mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari. mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish. matlab/python dasturiy muhit bilan ishlash."

mavzu: mashinali o‘qitish turlari. mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari. mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish. matlab/python dasturiy muhit bilan ishlash. reja: 1.mashinali o‘qitish tushunchasi va uning asosiy turlari 2.mashinali o‘qitish jarayonining bosqichlari 3.mashinali o‘qitishda instrumental vositalar va dasturiy muhitlar kirish zamonaviy texnologiyalar jadal rivojlanayotgan bugungi kunda inson faoliyatining deyarli barcha sohalarida axborotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va ulardan xulosa chiqarish jarayonlari avtomatlashtirilmoqda. bu jarayonning asosi mashinali o‘qitish (machine learning) texnologiyalariga borib taqaladi. mashinali o‘qitish — bu kompyuter tizimlarini ma’lumotlar asosida o‘z-o‘zini o‘rgatishga, tajriba orttirishga va mustaqil q...

Этот файл содержит 14 стр. в формате DOCX (25,7 КБ). Чтобы скачать "mashinali o‘qitish turlari. mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari. mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish. matlab/python dasturiy muhit bilan ishlash.", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: mashinali o‘qitish turlari. mas… DOCX 14 стр. Бесплатная загрузка Telegram