regressiyat englamaning koeffitsientlari

PPTX 8 стр. 1011,1 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 8
mustaqil ish regressiya tenglamasi koeffitsientlarini topish uchun eng kichik kvadratlar usulidan foydalanish metodikasini o’zlashtirish regressiya tenglamaning parametrlarni baholarining xususiyatlari: agar modellashtirilayotgan ob’ekt yetarli darajada o‘rganilmagan bo‘lsa va determinlashgan modelni tuzish imkoniyati bo‘lmasa, unda jarayonning matematik modeli eksperimental statik modellashtirish usuli bilan tuziladi. bunda statistik material aktiv yoki passiv eksperiment qo‘yish usuli bilan to‘planadi. passiv eksperimentda, tajriba o‘zgaruvchilarni galma-gal o‘zgartirib borib yoki ishlab turgan texnologik qurilmalarda alohida parametrlarning o‘zgarishlarini yozib borib yoki ishlab turgan texnologik qurilmalarda alohida parametrlarning o‘zgarishlarini yozib borib, to‘plangan statistik materialni regression xamda korrelyasion tahlil qilish usullari yordamida qayta ishlanadi. shunday qilib, tajriba (ma’lumotlarini) natijalarini qayta ishlashda regression va korrelyasion tahlil qilish usullarini qo‘llab, jarayonning matematik modelini olish mumkin: bu yerda, x1,x2,...xk- faktorlar (texnologik parametrlar) tajriba natijasida olingan. regressiya tenglamasining umumiy ko‘rinishi quyidagicha bo‘ladi: bu yerda, b0 - erkin xad bj - chiziqli effekt koeffitsienti bjj - kvadratik effekt buj - o‘zaro ta’sir koeffitsienti. bu tenglama koeffitsientlarini «eng …
2 / 8
kin bo‘lsa, b,b,b,...,b larni qiymatlarini shunday tanlansinki, unda quyidagi shart bajarilsin, ya’ni, b,b,b,...,b larning shunday qiymatlarini topish kerakki, unda f(bo;b1;b2) funksiya minimumga intilsin. bu funksiyaning f(bo;b1;b2) minimumga intilish sharti, quyidagi shartni bajarilishidir (funksiya ekstremumi borligining zaruriy sharti), ushbu tenglamalar tizimsida nechta noma’lum koeffitsient bo‘lsa, shuncha tenglamalardan tashkil topgan. bu matematik statistikada normal tenglamalar tizimsi deyiladi. bu tenglamalar tizimsini funksiyaning umumiy ko‘rinishi uchun yechib bo‘lmaydi. buning uchun funksiyaning konkret ko‘rinishini tanlab turib masalani yechish kerak. staxostik jarayonlarni matematik modellashtirishda, odatda eksperimental statistik modellashtirish usuli qo‘llaniladi . bunda texnologik jarayonning matematik modelini tuzishda , shu ob’ektda olingan tajriba natijalaridan foydalaniladi. chiziqli regressiya-qandaydir texnologik jarayonning matematik ifodasini tuzish kerak bo‘lsin ( 2 - rasm). tj x y bu texnologik jarayonning chiqish parametri (u) kirish parametri (x) ga bog‘liq o‘zgaradi , ya’ni ular orasida qandaydir funksional bog‘liqlik bor, u=f(x). (masalan: berk idishdagi bosimning har xil qiymatlariga, idish ichidagi suyuqlikning har xil qaynash temperaturasi mos …
3 / 8
ma’lumotlarini) natijalarini qayta ishlashda regression va korrelyasion tahlil qilish usullarini qo‘llab, jarayonning matematik modelini olish mumkin: y = f (x4,%2x3 .. xk) bu yerda, x,x,..-x,- faktorlar (texnologik parametrlar) tajriba natijasida olingan. regressiya tenglamasining umumiy ko‘rinishi quyidagicha bo‘ladi: bu yerda, by- erkin xad b; - chiziqh effekt koeffitsienti bi. - kwadratik effekt b..- o‘zaro ta’sit koeffitsienti. i) å = = - = n i xi ei y y f 1 2 min ) ( [ ] å = ® - = n i i i e b b b x f y b b b f 1 2 2 1 0 2 1 0 min ...) , , , ( ...) , , ( ¶ ¶ ¶ ¶ ¶ ¶ f b f b f b 0 1 2 0 0 0 = = = ; ; /docprops/thumbnail.jpeg bee metoi
4 / 8
regressiyat englamaning koeffitsientlari - Page 4
5 / 8
regressiyat englamaning koeffitsientlari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 8 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "regressiyat englamaning koeffitsientlari"

mustaqil ish regressiya tenglamasi koeffitsientlarini topish uchun eng kichik kvadratlar usulidan foydalanish metodikasini o’zlashtirish regressiya tenglamaning parametrlarni baholarining xususiyatlari: agar modellashtirilayotgan ob’ekt yetarli darajada o‘rganilmagan bo‘lsa va determinlashgan modelni tuzish imkoniyati bo‘lmasa, unda jarayonning matematik modeli eksperimental statik modellashtirish usuli bilan tuziladi. bunda statistik material aktiv yoki passiv eksperiment qo‘yish usuli bilan to‘planadi. passiv eksperimentda, tajriba o‘zgaruvchilarni galma-gal o‘zgartirib borib yoki ishlab turgan texnologik qurilmalarda alohida parametrlarning o‘zgarishlarini yozib borib yoki ishlab turgan texnologik qurilmalarda alohida parametrlarning o‘zgarishlarini yozib borib, to‘plangan statistik mat...

Этот файл содержит 8 стр. в формате PPTX (1011,1 КБ). Чтобы скачать "regressiyat englamaning koeffitsientlari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: regressiyat englamaning koeffit… PPTX 8 стр. Бесплатная загрузка Telegram