ekonometrikada ehtimollarni nazariyasi va matematik-statistika asosiy tushunchalari

PPTX 17 sahifa 986,5 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 17
clean aesthetic company profile oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi taqdimot mavzu: “ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari” reja: 1. ehtimollar nazariyasining asosiy tushunchalari 2. matematik statistikaning asosiy tushunchalari 3. ekonometrikada ehtimollik va statistikaning qo'llanilishi 1. kirish kirish - bu rossiya federatsiyasining leningrad viloyatidagi kirishskiy tumanining ma'muriy markazi hisoblanadi, uning geografik koordinatalari 59°27′ shimoliy kenglik va 32°19′ sharqiy uzunlikni tashkil etadi. kirishning iqtisodiyoti, asosan, rossiyadagi eng yirik neftni qayta ishlash zavodlaridan biri bo'lgan kirishinefteorgsintez pa (kinef) atrofida aylanadi, bu esa mahalliy byudjetga sezilarli daromad keltiradi. 2. ehtimollik nazariyasining asosiy tushunchalari ehtimollik nazariyasida voqea 0 dan 1 gacha boʻlgan qiymatga ega boʻlib, 0 imkonsiz voqeani va 1 aniq voqeani ifodalaydi, xususan, tasodifiy hodisaning sodir bo'lish imkoniyatini ko'rsatadi. ehtimollik taqsimoti tasodifiy oʻzgaruvchining mumkin boʻlgan barcha qiymatlari va ularning ehtimolliklarini tasvirlaydi, masalan, normal taqsimot oʻrtacha koʻrsatkich atrofida maʼlumotlar qanday tarqalishini ko'rsatadi. 3. tasodifiy o'zgaruvchilar va taqsimotlar tasodifiy o'zgaruvchi diskret …
2 / 17
rmal va binomial taqsimotlar, tasodifiy o'zgaruvchilarni modellashtirish va gipotezalarni sinash uchun ishlatiladi, bu ekonometrik tahlilda fundamental ahamiyatga ega. 5. baholash usullari baholash usullari, jumladan, eng kichik kvadratlar (ekk) usuli, parametrlarni baholash uchun umumiy usul bo'lib, xatoliklarning kvadratlari yig'indisini minimallashtirish orqali amalga oshiriladi. maksimal ehtimollik baholash (meb) usuli, kuzatilgan ma'lumotlarni bergan holda, parametrlarning ehtimollik funksiyasini maksimallashtirishga asoslangan statististik usuldir. 6. gipotezani tekshirish gipotezani tekshirishda, 1-toifa xato (alfa) haqiqat bo'lgan nol gipotezani rad etishdir; bu odatda 0.05 (5%) darajasida belgilanadi. p qiymati, nol gipoteza haqiqat bo'lganda, kuzatilgan natija yoki undan ham ekstremalroq natija olish ehtimolini ifodalaydi. 7. regressiya tahliliga kirish regression tahlili, bog'liq o'zgaruvchini (dependent variable) bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar (independent variables) yordamida taxmin qilish uchun ishlatiladigan statistik usuldir. eng kichik kvadratlar (ols) usuli regressiya tahlilida ko'p qo'llaniladi, bunda xatoliklar yig'indisi minimallashtiriladi va bu o'zgaruvchilar orasidagi chiziqli bog'liqlikni topishga yordam beradi. 8. oddiy chiziqli regressiya modeli oddiy chiziqli regressiya modeli …
3 / 17
o'lchash imkonini beradi. 10. kichik kvadratlar usuli (kku) kku parametr bahosini topish uchun xatoliklar yig'indisi kvadratini minimallashtiradi, ya'ni $\sum_{i=1}^{n}(y_i - \hat{y_i})^2$ ni eng kichik qiladi, bu yerda $n$ kuzatuvlar soni. kku ko'k sifatli (eng yaxshi chiziqli baholovchi) baholarni beradi, agar klassik chiziqli modelning shartlari bajarilsa, masalan, xatoliklar nol o'rtacha va doimiy dispersiyaga ega. 11.kkuning xossalari "kkuning xossalari" deyilganda, odatda, kamida kvadratlar baholash usulining (ols) xususiyatlari tushuniladi, bu erda xatolar o'rtacha 0 ga teng va o'zgarmas dispersiyaga ega deb faraz qilinadi. kku modellari uchun gauss-markov teoremasi, ols baholovchilari, chiziqli, xolis bo'luvchilar ichida eng kichik dispersiyaga ega ekanligini ta'kidlaydi, bu ularni eng samarali qiladi. 12.heteroskedastiklik va avtokorrelyatsiya geteroskedastiklik xatoliklar dispersiyasining o'zgaruvchanligini anglatadi, ya'ni e(εᵢ²) ≠ σ² har bir i uchun. bu ols bahosining samaradorligini yo'qotadi, lekin xatosizligiga ta'sir qilmaydi. avtokorrelyatsiya xatoliklar o'rtasida korrelyatsiya mavjudligini ko'rsatadi, ya'ni e(εᵢεⱼ) ≠ 0, i ≠ j bo'lganda. bu, ayniqsa, vaqt seriyali ma'lumotlarida kuzatiladi. 13.vaqt seriyalari tahlilining …
4 / 17
oladi, masalan, 0.75 r-kvadrat modelning 75% variatsiyani tushuntirishini ko'rsatadi. e'tiboringiz uchun rahmat image1.png image2.png image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg
5 / 17
ekonometrikada ehtimollarni nazariyasi va matematik-statistika asosiy tushunchalari - Page 5

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 17 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ekonometrikada ehtimollarni nazariyasi va matematik-statistika asosiy tushunchalari" haqida

clean aesthetic company profile oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi taqdimot mavzu: “ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari” reja: 1. ehtimollar nazariyasining asosiy tushunchalari 2. matematik statistikaning asosiy tushunchalari 3. ekonometrikada ehtimollik va statistikaning qo'llanilishi 1. kirish kirish - bu rossiya federatsiyasining leningrad viloyatidagi kirishskiy tumanining ma'muriy markazi hisoblanadi, uning geografik koordinatalari 59°27′ shimoliy kenglik va 32°19′ sharqiy uzunlikni tashkil etadi. kirishning iqtisodiyoti, asosan, rossiyadagi eng yirik neftni qayta ishlash zavodlaridan biri bo'lgan kirishinefteorgsintez pa (kinef) atrofida aylanadi, bu esa mahalliy byudjetga sezilarli daromad keltiradi...

Bu fayl PPTX formatida 17 sahifadan iborat (986,5 KB). "ekonometrikada ehtimollarni nazariyasi va matematik-statistika asosiy tushunchalari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ekonometrikada ehtimollarni naz… PPTX 17 sahifa Bepul yuklash Telegram