korrelyatsion modellardan istiqbolni baholashda foydalanish yo‘llari

DOCX 12 sahifa 864,4 KB Bepul yuklash

12 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 864,4 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 12

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 12

o’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi termiz davlat universiteti axborot texnologilari fakulteti amaliy matematika va informatika ta’lim yo’nalishi _ – kurs ___ – guruh talabasi _______________________ning matematik modellashtirish asoslari fanidan tayyorlagan mustaqil ishi mavzu: korrelyatsion modellardan istiqbolni baholashda foydalanish yo‘llari reja: 1. korrelyatsion - regression modellardan iqtisodiy tahlil va istiqbolni baholashda foydalanish yo‘llari 2. atributiv belgilar orasidagi bog‘lanishlarni o‘lchash usullari 3. terrorizmga oid ikki masala bo‘yicha jamoatchilik fikrlari orasidagi o‘zaro bog‘lanish xulosa korrelyatsion - regression modellardan iqtisodiy tahlil va istiqbolni baholashda foydalanish yo‘llari korrelyatsion-regression model - bu o‘rganilayotgan hodisalar orasidagi bog‘lanishni natijaviy belgi bilan muhim omillar o‘rtasidagi ishonchli miqdoriy nisbatlar orqali ifodalashdir. korrelyatsion - regression model deb shunday regressiya tenglamasiga aytiladiki, u o‘rganilayotgan hodisalar orasidagi o‘zaro bog‘lanishlarni natijaviy belgi bilan muhim omillar o‘rtasidagi ishonchli miqdoriy nisbatlar orqali ifodalab beradi. uning determinatsiya va regressiya koeffitsiyentlari mohiyatan bog‘lanishning sotsial-iqtisodiy tabiati haqidagi ilmiy nazariyaga to‘la mos bo‘lib, ishonchli oraliq ehtimoliga ega …

2 / 12

matik shakli bog‘lanish tabiatiga to‘la mos bo‘lishi kerak. - regressiya tenglamasiga kiritiladigan omillar soni «m» to‘plam birliklar soni «n» dan kam bo‘lishi kerak. odatda, ko‘p o‘lchovli regressiya tenglamalari uchun n / m 11 bosh komponentlar usuli uchun n / m 7 tavsiya etiladi; - regressiya tenglamasini matematik ifodalash shakli real sharoitda faktorlar bilan natija orasidagi bog‘lanish tabiatiga to‘la mos bo‘lishi, uyg‘unlanishi lozim. agar omillar va natijalar orasida additiv bog‘lanish bo‘lib, biror omil bo‘lmaganda ham natija ro‘yobga chiqaversa, tenglama shaklda, agar biror omilsiz natija yuzaga chiqa olmasa, tenglama multiplikativ shaklda bo‘lishi lozim. istiqbolni belgilash uchun regression modeldan foydalanish bashorat qilishda kutiladigan omil qiymatlarini tenglamaga qo‘yishdan iboratdir. istiqbolni belgilash uchun korrelyatsion-regression modeldan foydalanish regressiya tenglamasiga omil birliklarning bashorat qilishda kutiladigan qiymatlarini qo‘yib, natijaviy belgining bashoriy ko‘rsatkichlarini yoki berilgan ehtimol bilan ular yotadigan ishonchli kenglikni hisoblashdan iboratdir. tenglamani hisoblash asosi bo‘lib xizmat qilgan axborotda faktor belgi ega bo‘lgan qiymatdan katta darajada farqlanuvchi bashariy …

3 / 12

ning bosh to‘plamdagi holatining o‘rtacha xatosi x=xk ga teng bo‘lganda; n-tanlanma hajmi; xk- omilning kutiladigan qiymati; qoldiq-erkin darajalar soni bilan bosh to‘plamdagi regressiya chizig‘i natijaviy belgi o‘rtacha kvadratik tafovutining baholanishi, ya’ni: m-tenglama parametrlari (koeffitsiyentlari) soni. regressiya chizig‘i istiqbolining ishonchli chegaralarini aniqlash uchun uning o‘rtacha xatosini erkin darajalar soni n-m va ishonchli ehtimol 0,95(a=0,05) bilan aniqlangan t-styudent mezonining kritik (jadval) qiymatiga ko‘paytirish kerak prognoz=tjad*. atributiv belgilar orasidagi bog‘lanishlarni o‘lchash usullari yuqorida (10.4-bo‘limda) ko‘rib chiqilgan spirmen ranglar korrelyatsiya koeffitsiyentidan ranjirlantirib bo‘ladigan atributiv belgilar orasidagi bog‘lanishlarni o‘lchashda foydalanish mumkin. ma’lumki, alternativ holat atributiv belgilarni yuzaga chiqish shakllaridan biri hisoblanadi. agar alternativ variatsiyaga ega bo‘lgan belgilardan biri omil, ikkinchisi oqibat bo‘lsa, u holda ular orasidagi bog‘lanishni k.pirson tomonidan taklif etilgan assotsiatsiya koeffitsiyenti orqali baholash mumkin. bu ko‘rsatkich quyidagi ifoda bilan aniqlanadi: ingliz statistiklari edni dj. yul va moris dj. kendel tomonidan ikkita muqobil sifat belgilar orasidagi bog‘lanish darajasini baholash uchun kontigentsiya (lotincha so‘z bo‘lib …

4 / 12

avoblar hammasi javoblar ha (a) yo‘q (b) ha (a) 1153 1552 a=2705 yo‘q (b) 727 1268 b=1995 jami a=1180 2820 4700 agar birinchi savolga «ha» deb javob berganlar ikkinchi savolga ham shunday (ha) javob berganlarida, xuddi shuningdek «yo‘q» javoblari ham bo‘lganda, bog‘lanish funksional bo‘lar edi. ammo javoblarni taqsimlanishi bir biriga mos kelmaydi, demak, bu yerda korrelyatsion munosabat mavjud. (10.45)ga asosan, assotsiatsiya (birlashma) koeffitsiyenti: uchta va undan ortiq sifat belgilari orasidagi bog‘lanishlarni o‘lchash uchun ham turli usullar ishlab chiqilgan. ulardan biri pirson koeffitsiyenti bo‘lib, u ikkita belgi asosida bir nechta guruhlardan iborat bo‘lgan taqsimotlar orasida bog‘lanishni o‘lchashda qo‘llanadi: k1 va k2 - 1nchi va 2nchi belgi bo‘yicha tuzilgan guruhlar. ƒij - bir vaqtda inchi ham, jnchi ham guruhga tegishli birliklar soni; ƒi - inchi guruhga tegishli birliklar soni; ƒj - jnchi guruhga mansub birliklar soni. misol. o‘zbekistonda oila qurgan kelin-kuyovlarning bilimi darajasi bo‘yicha taqsimoti quyidagicha bo‘lgan. demak, foyda darajasining umumiy variatsiyasidan …

5 / 12

ntlarini aniqlash usullarini ko‘rib chiqdik. bunday baholashning ikkinchi masalasi regressiya tenglamalarini yechish natijalari va korrelyatsiya koeffitsiyentlarini ehtimollik jihatdan muhimligi, ishonchliligini aniqlashdan iborat. bu masala juft regressiya tenglamasi va korrelyatsiya koeffitsiyentlarini baholashdagi usullar (10.6-bo‘lim) yordamida ya’ni t-styudent va f-fisher mezonlaridan foydalanib yechiladi. bu yerda k-omillar tartib raqami, n-to‘plam hajmi, k-omillar soni, r0j-har bir omilning juft korrelyatsiya koeffitsiyenti, «0»-natijaviy belgi indeksi (nishoni) cij-normal tenglamalar tizimidagi koeffitsiyentlardan tuzilgan matritsaga b(bej)teskari bo‘lgan matritsaning v-1(sej) diagonal elementi. ko‘p o‘lchovli korrelyatsiya koeffitsiyentining o‘rtacha xatosi quyidagi formula bo‘yicha aniqlanadi: uning muhimligini aniqlash uchun styudent t-mezonining haqiqiy qiymati hisoblanadi va t-taqsimot jadvalidagi kritik qiymati bilan taqqoslanadi. ko‘p o‘lchovli korrelyatsiya koeffitsiyenti uchun t-mezon bu koeffitsiyentning haqiqiy qiymatini uning o‘rtacha hatosiga bo‘lish hosilasidir. . agar mazkur korrelyatsiya koeffitsiyentining qiymati birga yaqin bo‘lsa, uning baholar taqsimoti normal yoki styudent taqsimotidan farq qiladi, chunki u bir soni bilan chegaralangan. bunday hollarda korrelyatsiya koeffitsiyentlarining muhimligi f-fisher mezoni bilan baholanadi: . bu yerda k …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 12 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"korrelyatsion modellardan istiqbolni baholashda foydalanish yo‘llari" haqida

o’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi termiz davlat universiteti axborot texnologilari fakulteti amaliy matematika va informatika ta’lim yo’nalishi _ – kurs ___ – guruh talabasi _______________________ning matematik modellashtirish asoslari fanidan tayyorlagan mustaqil ishi mavzu: korrelyatsion modellardan istiqbolni baholashda foydalanish yo‘llari reja: 1. korrelyatsion - regression modellardan iqtisodiy tahlil va istiqbolni baholashda foydalanish yo‘llari 2. atributiv belgilar orasidagi bog‘lanishlarni o‘lchash usullari 3. terrorizmga oid ikki masala bo‘yicha jamoatchilik fikrlari orasidagi o‘zaro bog‘lanish xulosa korrelyatsion - regression modellardan iqtisodiy tahlil va istiqbolni baholashda foydalanish yo‘llari korrelyatsion-regression model - bu o‘rganilayot...

Bu fayl DOCX formatida 12 sahifadan iborat (864,4 KB). "korrelyatsion modellardan istiqbolni baholashda foydalanish yo‘llari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: korrelyatsion modellardan ist… DOCX 12 sahifa Bepul yuklash Telegram