zamonaviy biznesdagi bigdata xususiyatlari va ro‘li

DOCX 16 стр. 84,0 КБ Бесплатная загрузка

16 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 84,0 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 16

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 16

oʻzbekiston respublikasi oliy taʼlim, fan va innovatsiyalar vazirligi toshkent davlat iqtisodiyot universiteti mustaqil ish mavzusi: zamonaviy biznesdagi bigdata xususiyatlari va ro‘li. bajardi: sst-51-24 guruh talabasi sayibov o‘tkir bekpo‘latovich toshkent – 2025 reja: kirish 2 1. big data xususiyatlari 3 2. big data texnologiyalari va infratuzilmasi 5 3. big data’ning biznesdagi roli 8 4. big data amaliyotda: sohalar bo‘yicha misollar 11 xulosa 13 foydanilgan adabiyotlar ro‘yxati 15 kirish big data — bu juda katta hajmdagi, yuqori tezlikda kelayotgan va turli shakllarda bo‘lgan ma’lumotlar to‘plamidir. an’anaviy ma’lumotlar bazalari va tahlil usullari bilan bunday ma’lumotlarni saqlash, boshqarish va tahlil qilish mushkul bo‘lganligi sababli, big data texnologiyalari vujudga keldi. big data odatda quyidagi asosiy xususiyatlar bilan belgilanadi (5v modeli): volume (hajm) – ma’lumotlar hajmining nihoyatda katta bo‘lishi (petabayt, exabaytlar). velocity (tezlik) – ma’lumotlarning tezkor ishlab chiqilishi va oqimi. variety (turlilik) – strukturaviy, yarim strukturaviy va no-strukturaviy (matn, video, audio, loglar) ma’lumotlar. veracity (ishonchlilik) – …

2 / 16

logiyalarining asosiy roli hisoblanadi. nima uchun big data zamonaviy biznesda muhim? big data hozirgi kunda kompaniyalar uchun strategik resursga aylandi. uning muhimligi quyidagilarda namoyon bo‘ladi: yaxshiroq qarorlar qabul qilish ma’lumotlarga asoslangan qarorlar subyektiv fikrga asoslangan qarorlarga nisbatan ancha ishonchli bo‘ladi. mijozlarni chuqur tushunish, big data orqali kompaniyalar mijozlarning ehtiyojlari, xatti-harakatlari va afzalliklarini real vaqt rejimida tahlil qiladi. individuallashtirilgan marketing ma’lumotlarga tayangan tahlil natijasida aniq va moslashtirilgan reklama strategiyalari ishlab chiqiladi. raqobat ustunligi big data'dan foydalangan kompaniyalar o‘z sohasida ilg‘or pozitsiyani egallash imkoniga ega bo‘ladi. innovatsiyalarni tezlashtirish ma’lumotlar asosida yangi mahsulot va xizmatlar ishlab chiqiladi. xavflarni kamaytirish va xavfsizlikni ta'minlash, big data vositasida firibgarliklarni oldindan aniqlash va xavf tahlilini amalga oshirish mumkin. 1. big data xususiyatlari big data texnologiyasi orqali ishlanayotgan ma’lumotlar oddiy ma’lumotlar bilan solishtirganda ko‘plab o‘ziga xos xususiyatlarga ega. asosan, bu xususiyatlar 5v modeli orqali tavsiflanadi. so‘nggi yillarda bu modelga yana qo‘shimcha v-lar ham kiritilgan. volume big data juda …

3 / 16

uratlar, log-fayllar. veracity big data’da ma’lumotlarning ishonchliligi muhim ahamiyatga ega. chunki, ma’lumotlar manbasi ishonchsiz bo‘lishi mumkin. notog‘ri ma’lumotlar noto‘g‘ri qarorlar qabul qilishga olib keladi. shu sababli, ma’lumotlarni tozalash, tasniflash va validatsiya qilish zarur. value big data’ning asosiy maqsadi ma’lumotdan foydali qiymat olishdir. tahlil orqali: yangi tendensiyalar aniqlanadi. qaror qabul qilish jarayoni optimallashtiriladi. yashirin munosabatlar va imkoniyatlar yuzaga chiqadi. qo‘shimcha xususiyatlar (yangi v-lar) variability (o‘zgaruvchanlik) ma’lumotlar doimiy ravishda o‘zgaradi: mavsumiy, vaqti-vaqti bilan yoki foydalanuvchi xatti-harakatlariga qarab. visualization (vizualizatsiya) katta hajmdagi murakkab ma’lumotlarni grafiklar, interaktiv diagrammalar orqali tushunarli qilish muhim. bu biznes qarorlar qabul qilishni osonlashtiradi. vulnerability (zaiflik, xavfsizlik) katta hajmdagi ma’lumotlar xavfsizligini ta'minlash muhim. maxfiylik, shifrlash va ruxsat nazorati asosiy rol o‘ynaydi. big data bilan an’anaviy (klassik) ma’lumotlar o‘rtasidagi asosiy farqlar1-jadvalda ko‘rsatilgan. ushbu qismni “big data xususiyatlari” bo‘limiga qo‘shimcha tarzida yoki alohida kichik bo‘lim sifatida ishlatishingiz mumkin. 1-jadval big data va an’anaviy ma’lumotlar o‘rtasidagi farqlar ko‘rsatkich an’anaviy ma’lumotlar big data hajm …

4 / 16

erak moslashuvchan, turli formatlar va o‘zgaruvchan struktura qaror qabul qilish tarixiy ma’lumotlar asosida real vaqtli tahlil, prediktiv va preskriptiv analitika xarajat kichik hajmda nisbatan arzon katta hajmda samarali, ammo boshlang‘ich sarmoya talab etadi foydalanish sohasi kichik va o‘rta tashkilotlar katta korporatsiyalar, iot, sun’iy intellekt, moliya va h.k. asosiy farq an’anaviy ma’lumotlar asosan strukturaviy va kichik hajmli, ularga ishlov berish oson, lekin cheklangan imkoniyatga ega. big data esa ko‘p turdagi, katta hajmli va real vaqtli ma’lumotlar oqimini o‘z ichiga oladi. bu esa katta hisoblash quvvatlari, moslashuvchanlik va yangi texnologiyalarni talab qiladi. 2.big data texnologiyalari va infratuzilmasi big data’ni samarali yig‘ish, saqlash, qayta ishlash va tahlil qilish uchun maxsus texnologiyalar va infratuzilmaviy yechimlar zarur. an’anaviy ma’lumotlar bazalari bunday hajm va tezlikdagi ma’lumotlarni boshqarishda yetarli emas. shuning uchun, big data o‘ziga xos arxitektura va texnologik vositalarni talab qiladi. ma’lumotlarni yig‘ish big data ma’lumotlarining asosiy manbalari: iot qurilmalari (sensorlar, kameralar, gps) veb-saytlar, mobil ilovalar …

5 / 16

. qayta ishlash ikki asosiy usulda amalga oshiriladi: 1) batch processing – katta hajmdagi ma’lumotlarni partiyalar bilan tahlil qilish (tizimda kechikish mumkin). 2) real-time processing – jonli ravishda tahlil qilish (kam kechikish, doimiy monitoring). ma’lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya yig‘ilgan va qayta ishlangan ma’lumotlar tahlil qilinib, foydalanuvchi uchun tushunarli ko‘rinishga keltiriladi. analitika vositalari: · tableau, power bi – interaktiv grafikalar va hisobotlar yaratish · python / r – statistik tahlil va mashinaviy o‘rganish · elasticsearch, kibana – log tahlili va vizualizatsiyasi · machine learning kutubxonalari: scikit-learn, tensorflow, pytorch big data infratuzilmasi katta hajmdagi ma’lumotlarni samarali boshqarish uchun kuchli infratuzilma talab etiladi. variantlar: mahalliy serverlar korxona o‘zida joylashgan serverlar. cloud computing (bulutli xizmatlar) elastik, arzonroq va tez o‘lchamda kengaytiriladi, amazon web services (aws), google cloud platform (gcp), microsoft azure. big data texnologiyalari va infratuzilmasi biznes uchun ma’lumotlar ustidan nazoratni kuchaytirish, operatsion samaradorlikni oshirish, va foydali tahliliy qarorlar qabul qilish imkonini beradi. …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 16 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "zamonaviy biznesdagi bigdata xususiyatlari va ro‘li"

oʻzbekiston respublikasi oliy taʼlim, fan va innovatsiyalar vazirligi toshkent davlat iqtisodiyot universiteti mustaqil ish mavzusi: zamonaviy biznesdagi bigdata xususiyatlari va ro‘li. bajardi: sst-51-24 guruh talabasi sayibov o‘tkir bekpo‘latovich toshkent – 2025 reja: kirish 2 1. big data xususiyatlari 3 2. big data texnologiyalari va infratuzilmasi 5 3. big data’ning biznesdagi roli 8 4. big data amaliyotda: sohalar bo‘yicha misollar 11 xulosa 13 foydanilgan adabiyotlar ro‘yxati 15 kirish big data — bu juda katta hajmdagi, yuqori tezlikda kelayotgan va turli shakllarda bo‘lgan ma’lumotlar to‘plamidir. an’anaviy ma’lumotlar bazalari va tahlil usullari bilan bunday ma’lumotlarni saqlash, boshqarish va tahlil qilish mushkul bo‘lganligi sababli, big data texnologiyalari vujudga keldi. big ...

Этот файл содержит 16 стр. в формате DOCX (84,0 КБ). Чтобы скачать "zamonaviy biznesdagi bigdata xususiyatlari va ro‘li", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: zamonaviy biznesdagi bigdata xu… DOCX 16 стр. Бесплатная загрузка Telegram