стохастик алгоритм ёрдамида умумлашган баҳоларни ҳисоблаш

DOC 225,0 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (4 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

$1443842069_61481.doc 2 1 , k k { } m s s e ,..., 1 0 = n { } n x x x ,..., 1 = x x - n n j i = + 2 1 , k k j x [ ] ( ] 3 2 2 1 , , , c c c c 2 c [ ] ( ] 3 2 2 1 , , , c c c c 2 , 1 , = i k i i j x j î , 2 1 , i i u u p m p j j j r c r c r c = = = 3 2 1 , , 1 [ ] ( ] 3 2 2 1 , , , c c c c ( ) ( ) ( ) ( ) max 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 …$

бъектлар тўплами берилган деб ҳисобланади. танловнинг мумкин бўлган объекти та турли тоифадаги аломатлар (миқдорий ва сифат) билан тавсифланган бўлиб, уларнинг таси интервалларда (i тўплам), таси номинал (j тўплам) ўлчамларда ўлчанади, . миқдорий аломатлар вазнларини, объектларни синфларга ажратиш орқали топамиз. ўсиш тартибида жойлаштирилган аломат қийматларини иккита оралиққа ажратилади ва уларнинг ҳар бири номинал аломатлар градацияси сифатида қаралади. чегараларини белгилаш мезони ҳар бир оралиқ ўзида фақат бир синфга тегишли миқдорий аломатлар қийматини ўзида сақлайди деган гипотезага асосланади. оралиқдаги синфга тегишли бўлган аломат қийматлари сонини деб белгилаб оламиз. - бу, xj аломат қийматларининг ўсиш тартибида жойлаштирилган элементларидан, чегара оралиғини аниқловчи элемент тартиб рақами. қуйидаги мезон оралиқлар ўртасидаги чегараларнинг оптимал қийматини ҳисоблаш ва уларнинг миқдорий аломатларини номинал ўлчамда ифодалаш имконини беради. (1) формуладаги чап қавс ичидаги ифода синф ичидаги ўхшашликни ифодаласа, ўнг қавс ичидаги ифода синфлараро тавофутни ифодалайди. бу ерда - мезон (1) бўйича - аломатнинг оптимал қиймати, . бу қийматга мос келадиган оралиққа …

6. агар бўлса, , . 7. q= 3 – q, т вектор элементларини ўнгга q позиция циклик силжитамиз. 8. агар бўлса, 2 га ўтилсин. 9. , чиқарилсин. турли тоифадаги аломатлар билан ифодаланган объектлар учун номинал аломатлар вазнларини ва уларнинг градацияларини аниқлаш лозим бўлади. номинал аломатларнинг вазн ва градацияларини аниқлаш p орқали - аломат градациялар сонини белгилаб оламиз. бу ерда . - бу, r–аломатнинг синфга тегишли бўлган - градация сони. ( ) эса, - аломатнинг синфдаги градациялар сони. - аломат бўйича ва синфлар орасидаги фарқ қуйидагича аниқланади: (2) - аломатда ва синфларнинг ўзаро бир хиллик даражаси (синф ичидаги ўхшашлик даражаси) қиймати қуйидаги формула орқали топилади: . (2.1) юқоридаги (2) ва (2.1) формулалар асосида номинал аломатнинг вазни қуйидагича аниқланади: . (2.2) номинал аломат вазни [0, 1] оралиқ орасида эканлигини жуда осон текшириш мумкин. кўриниб турибдики, номинал аломатлар градацияларини шаклдаги тўпламда ифодалаш мумкин. объект учун умумлашган баҳони ҳисоблашда аломатнинг хиссаси қуйидагича аниқланади: ( …

бўйича қуйидаги натижа олинди: стохастик алгоритм орқали олинган бу қиймат, объектларни коррект синфларга ажратиш учун кифоя қилади. умумлашган баҳолар орқали, турли аломатлар фазосидаги кўп ўлчамли берилганларни, бир ўлчамли миқдорий аломатлар фазосига ўтказиш ва объектлараро муносабатларни ўрганиш мумкин. фойдаланилган адабиётлар 1. гергель в.п., стронгин р.г. основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем. – нижний новгород, 2003. 2. сергиенко и. в. математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. киев наукова дума 1988. – 472 с. 3. игнатьев н.а. вычисление обобщённых показателей и интеллектуальный анализ данных // автоматика и телемеханика. 2011. № 5. с.183-190. _1446882951.unknown _1453805113.unknown _1453806591.unknown _1454294550.unknown _1454294595.unknown _1454294627.unknown _1454294667.unknown _1454294621.unknown _1454294592.unknown _1453866769.unknown _1453884271.unknown _1454294531.unknown _1453884780.unknown _1453884150.unknown _1453807283.unknown _1453808209.unknown _1453806729.unknown _1453806734.unknown _1453806612.unknown _1453805738.unknown _1453806002.unknown _1453806306.unknown _1453806313.unknown _1453806019.unknown _1453805994.unknown _1453805220.unknown _1453805467.unknown _1453805139.unknown _1446882959.unknown _1446882967.unknown _1446882975.unknown _1446882979.unknown _1453804215.unknown _1453804966.unknown _1453805066.unknown _1453804816.unknown _1446882981.unknown _1446882982.unknown _1446882980.unknown _1446882977.unknown _1446882978.unknown _1446882976.unknown _1446882971.unknown _1446882973.unknown _1446882974.unknown _1446882972.unknown _1446882969.unknown _1446882970.unknown _1446882968.unknown _1446882963.unknown _1446882965.unknown _1446882966.unknown _1446882964.unknown _1446882961.unknown _1446882962.unknown _1446882960.unknown _1446882955.unknown _1446882957.unknown …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"стохастик алгоритм ёрдамида умумлашган баҳоларни ҳисоблаш" haqida

1443842069_61481.doc 2 1 , k k { } m s s e ,..., 1 0 = n { } n x x x ,..., 1 = x x - n n j i = + 2 1 , k k j x [ ] ( ] 3 2 2 1 , , , c c c c 2 c [ ] ( ] 3 2 2 1 , , , c c c c 2 , 1 , = i k i i j x j î , 2 1 , i i u u p m p j j j r c r c r c = = = 3 2 1 , , 1 [ ] ( ] …

DOC format, 225,0 KB. "стохастик алгоритм ёрдамида умумлашган баҳоларни ҳисоблаш"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: стохастик алгоритм ёрдамида уму… DOC Bepul yuklash Telegram