sun'iy intellekt asosida diagnostik va nutq texnologiyalarini testlash

PPTX 20 стр. 1,4 МБ Бесплатная загрузка

20 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,4 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 20

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 20

powerpoint presentation sunʼiy intellekt asosida diagnostik va nutq texnologiyalarini testlash otavaliyev islomjon 1. sun'iy intellektli diagnostika va nutq tizimlarining kamchiliklarini aniqlash va bartaraf etish 2. diagnostika va nutq texnologiyalarining aniqligi va ishonchliligini baholash 3. sun'iy intellektga asoslangan diagnostika va nutq texnologiyalarining sinov metodlari reja: diagnostika texnologiyalarini sinovdan o'tkazish metodlari diagnostika tizimining ishlash samaradorligini baholash uchun roc egri chizig'i (receiver operating characteristic) va auc (area under the curve) ko'rsatkichlari kabi metriklardan foydalanish tavsiya etiladi. sun'iy intellektga asoslangan diagnostika tizimlarini sinovdan o'tkazishda kamida 1000 ta haqiqiy tibbiy ma'lumotlardan foydalanish va natijalarni 95% aniqlik bilan tasdiqlash kerak. ma'lumotlar to'plamining sifati va hajmi маълумотлар тўпламининг сифати ва ҳажми диагностика ва нутқ технологияларининг аниқлигига бевосита таъсир кўрсатади, камида 1000 та аудио намуна ва 500 та тиббий тасвир зарур. номутаносиб маълумотлар тўплами, масалан, 80% эркаклар ва 20% аёллар овози, алгоритмнинг жинсий жиҳатдан адолатсизлигига олиб келиши мумкин. aniqlik va qayta chaqirish ko'rsatkichlari qayta chaqirish (recall) ko'rsatkichi 85% …

2 / 20

llining ahamiyati f1 balining yuqori qiymatlari, masalan, 0.9 dan yuqori, diagnostika tizimining yuqori aniqligi va ishonchliligini ko'rsatadi, bu esa noto'g'ri tashxis qo'yish ehtimolini kamaytiradi. f1 balini hisoblashda aniqlik va eslash ko'rsatkichlarini birlashtirish hisob-kitoblarning aniqligi va samaradorligini baholashda muvozanatni ta'minlaydi. roc egrisi va auc hisobi roc egrisi, tasniflagichning turli chegaraviy qiymatlaridagi sezuvchanlik va o'ziga xoslikni ko'rsatuvchi grafik bo'lib, auc (0 dan 1 gacha) esa bu egri ostidagi maydonni bildiradi, yuqori auc (masalan, 0.9 dan yuqori) yaxshi tasniflashni ko'rsatadi. roc egrisini tahlil qilishda, auc qiymati bilan bir qatorda, egri chiziqning shakli ham muhim ahamiyatga ega. masalan, 0.8 auc ga ega, lekin juda notekis egri chiziq, 0.7 auc ga ega, lekin silliq egri chiziqdan yomonroq bo'lishi mumkin. modelni o'rgatish va tekshirish modellarning generalizatsiya qobiliyatini baholash uchun 10-fold cross-validation kabi usullar qo'llaniladi va natijalar f1-skori, auc kabi metriklar yordamida o'lchanadi. bu esa modelning turli datasetlarda ishlash samaradorligini aniqlash imkonini beradi. o'qitish jarayonida hiperparametrlarni optimallashtirish …

3 / 20

ish zarur. kelajakda chuqurroq o'rganish algoritmlarini qo'llash va ma'lumotlar bazasini kengaytirish orqali, aniqlikni 90% dan yuqori ko'tarish mumkin. shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish tibbiy diagnostika tizimlarida shaxsiy ma'lumotlarni anonimizatsiya qilish, 90% dan ortiq to'g'ri aniqlashni ta'minlash uchun pseudonimizatsiya va ma'lumotlarning differensial maxfiyligi texnikalarini qo'llashni talab qiladi. evropa ittifoqining gdpr qoidalariga muvofiq, shaxsiy ma'lumotlarni qayta ishlashga rozilikni huquqiy asos sifatida qo'llash va foydalanuvchilarga ma'lumotlarga kirish va ularni o'chirish huquqini berish kerak. kelajakdagi tendentsiyalar sun'iy intellekt asosidagi diagnostika va nutq texnologiyalarining kelajagi, katta ma'lumotlar (big data) va chuqur o'rganish (deep learning) algoritmlarini qo'llash orqali 90% gacha aniqlikka erishishni va'da qilmoqda. aralash reallik (mixed reality) texnologiyalarining qo'llanilishi, masofadan turib diagnostika va reabilitatsiya jarayonlarini osonlashtirib, 2030 yilga kelib dunyo bo'yicha 1 milliarddan ortiq foydalanuvchiga xizmat ko'rsatish imkonini beradi. turli platformalardagi sinovlar bulutli serverlarda o'tkazilgan stress-testlar shuni ko'rsatdiki, ai tizimi bir vaqtning o'zida 1000 dan ortiq so'rovlarni qayta ishlashga qodir bo'lib, yuqori yuklarga chidamliligini isbotladi. turli …

4 / 20

tezligi va tushunarliligi kabi parametrlarni o'lchash zarur. sun'iy intellektga asoslangan diagnostika va nutq texnologiyalarining umumiy ko'rinishi nutqni tan olish texnologiyalari 1000 dan ortiq tilni qo'llab-quvvatlaydi va avtomatlashtirilgan tarjimonlar, virtual assistentlar kabi turli ilovalarda qo'llaniladi. ai asosidagi diagnostika va nutq texnologiyalari rivojlanishiga 2023 yilda global miqyosda 15 milliard dollar sarmoya kiritildi, bu sohaning tez sur'atlarda o'sib borayotganini ko'rsatadi. xatoliklarni tahlil qilish va bartaraf etish diagnostika tizimlarini sinovdan o'tkazish jarayonida kamida 3 turdagi xatoliklar (masalan, taniqli, tushunilmagan va tasniflash xatolari) aniqlanishi va ularning bartaraf etilishiga oid takliflar ishlab chiqilishi kerak. nutq texnologiyalarida aniqlangan xatolarni tahlil qilishda false positive (fp) va false negative (fn) ko'rsatkichlarini hisoblash va ularni kamaytirish yo'llari muhim ahamiyat kasb etadi. e'tiborga olish kerak bo'lgan muammolar trening ma'lumotlarining kamligi yoki noto'g'ri tanlanishi natijasida ai diagnostika va nutq texnologiyalarining ishonchliligi 15% dan yuqori darajada pasayishi mumkin. nutq texnologiyalarida til va lahja farqlari aniqlashdagi qiyinchiliklar, modelning samaradorligini 20% gacha pasaytirishi mumkin. ko'p …

5 / 20

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "sun'iy intellekt asosida diagnostik va nutq texnologiyalarini testlash"

powerpoint presentation sunʼiy intellekt asosida diagnostik va nutq texnologiyalarini testlash otavaliyev islomjon 1. sun'iy intellektli diagnostika va nutq tizimlarining kamchiliklarini aniqlash va bartaraf etish 2. diagnostika va nutq texnologiyalarining aniqligi va ishonchliligini baholash 3. sun'iy intellektga asoslangan diagnostika va nutq texnologiyalarining sinov metodlari reja: diagnostika texnologiyalarini sinovdan o'tkazish metodlari diagnostika tizimining ishlash samaradorligini baholash uchun roc egri chizig'i (receiver operating characteristic) va auc (area under the curve) ko'rsatkichlari kabi metriklardan foydalanish tavsiya etiladi. sun'iy intellektga asoslangan diagnostika tizimlarini sinovdan o'tkazishda kamida 1000 ta haqiqiy tibbiy ma'lumotlardan foydalanish va natijala...

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPTX (1,4 МБ). Чтобы скачать "sun'iy intellekt asosida diagnostik va nutq texnologiyalarini testlash", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: sun'iy intellekt asosida diagno… PPTX 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram