ekonometrika analizi

DOC 8 стр. 651,0 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 8
8-вариант 1. энг кичик квадратлар усули, у қандай мақсадларда қўлланилади. 2. эконометрикада қўлланиладиган асосий статистик тушунчалар. 3. республикада ишлаб чиқарилган истеъмол товарларининг қиймати ҳақида маълумотлар келтирилган: йиллар 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 истеъмол товарлари, млрд. сўм. 668,4 921,5 1339,4 1821,4 2094,8 2428,1 2983,2 4161,6 5478,1 берилган маълумотлар асосида: 1) тўрт йиллик сирғанчиқ ўртачаларни аниқланг; 2) аналитик текисланг; 3) аппроксимация ўртача хатосини аниқланг; javoblar: 1. parametrlari aniq iqtisodiy ma’noga ega bo’lgan chiziqli regressiya ekonometrikada keng qo’llaniladi. chiziqli regressiya ko’rinishdagi tenglamalarni qurishga olib keladi. ẏ = a + b*x tenglama x omil belgining qiymatilar to’plamida uning haqiqiy qiymatlarini tenglamaga qo’yib y natijaviy belgining nazariy qiymatlariga ega bo’lishni ta’minlaydi. chiziqli regressiyani qurish uning a va b parametrlarini baholashga olib keladi. chiziqli regressiyaning parametrlarini baholash turli usullar bilan amalga oshiriladi. chiziqli regressiyaning parametrlarini baholashning klassik usullaridan biri eng kichik kvadratlar usuli(ekku) dir. ekku tenglamasining “a ” va “b” parametrlarini shunday …
2 / 8
o’rsatadi, ya’ni qo’shimcha 1-birlik ishlab chiqarish uchun harajatlarni o’rtaga 2 mln. so’mga ko’paytirishni talab etadi. 2. тасодифий миқдор х деб, аввалдан ноъмалум бўлган ва олдиндан инобатга олиб бўлмайдиган тасодифий сабабларга боғлиқ бўлган ҳамда синаш натижасида битта мумкин бўлган қиймат қабул қилувчи миқдорга айтилади. дискрет (узлукли) тасодифий миқдор деб, айрим, ажралган қийматларни маълум эҳтимоллар билан қабул қилувчи миқдорга айтилади. дискрет тасодифий миқдорнинг мумкин бўлган қийматлари сони чекли ёки чексиз бўлиши мумкин. узлуксиз тасодифий миқдор деб чекли ёки чексиз оралиқдаги барча қийматларини қабул қилиши мумкин бўлган миқдорга айтилади. дискрет тасодифий миқдорнинг математик кутилиши деб, унинг барча мумкин бўлган қийматларини мос эҳтимолларга кўпайтмалари йиғиндисига айтилади: математик кутилишнинг хоссалари: 1-хосса. ўзгармас миқдорнинг математик кутилиши шу ўзгармаснинг ўзига тенг: 2-хосса. ўзгармас кўпайтувчини математик кутилиш белгисидан ташқарига чиқариш мумкин: 3-хосса. иккита эркли х ва у тасодифий миқдорлар кўпайтмасининг математик кутилиши уларнинг математик кутилишлари кўпайтмасига тенг: 4-хосса. иккита тасодифий миқдор йиғиндисининг математик кутилиши қўшилувчиларнинг математик кутилишлар йиғиндисига …
3 / 8
рат деб фараз қилинади. бундай йўл қўйиш шу билан оқланадаки бош тўплам ҳажмини орттириш танланма маълумотларини ишлаб чиқиш натижаларига амалда таъсир этмайди. тўплам бирлиги - кузатиш талаб этиладиган элемент. белги - тўплам бирлигининг белгилар турлари: ( сонли; ( сон билан ифодалаб бўлмайдиган. вариация - белгининг ўзгаришидир. вариант - ўзгарувчи белгининг конкрет ифодаси. вариантлар лотин ҳарфларида белгиланади. масалан: ўзгарувчи белгининг миқдорлари мажмуаси вариацион қатор деб аталади. агар вариантларни кўпайиш ёки камайиш бўйича жойлаштирсак, тартибли вариацион қаторни тузамиз. частота (m) - абсолют миқдор бўлиб, ҳар вариантнинг тўпламда неча бор учрашувини кўрсатади. масалан, тўпламда 60200 сўм иш ҳақи оладиган 3 киши бўлса m=3 - частота 3 га тенг. частотанинг нисбий кўриниши частота улуши деб аталади. танланманинг статистик тақсимоти деб варианталар ва уларга мос частоталар ёки нисбий частоталар рўхатига айтилади. вариация чегараси (r) - вариацион қаторнинг экстремал қийматлари фарқига айтилади. 3. korxona foydasi bo’yicha quyidagi malumotlar mavjud: йиллар 2007 2008 2009 2010 2011 2012 …
4 / 8
–nazariy daraja ; , - tenglama parametrlari. tenglama parametrlarini aniqlash eng kichik kvadratlar usulida amalga oshiriladi. to’g’ri chiziq koeffitsientlarini aniqlash uchun quyidagi normal tenglamalar sistemasi echiladi: ushbu holatda to’g’ri chiziqning koeffitsientlari quyidagi ifodadan topiladi: buning uchun barcha hisob kitoblarni quyidagi jadvalda bajaramiz: yillar foyda, mlrd so’m t t2 y* t yt=54,85+5,6∙ t 2007 668,4 -9 81 -192,8 yt=54,85+5,6∙ (-9)=4,45 2008 921,5 -7 49 -156,1 yt=54,85+5,6 (-7)=15,65 2009 1339,4 -5 25 -133 yt=54,85+5,6∙ (-5)=26,85 2010 1821,4 -3 9 -92,1 yt=54,85+5,6∙ (-3)=38,05 2011 2094,8 -1 1 -37,5 yt=54,85+5,6∙ (-1)=49,25 2012 2428,1 1 1 43,6 yt=54,85+5,6∙ 1=60,45 2013 2983,2 3 9 183,6 yt=54,85+5,6∙ 3=71,65 2014 4161,6 5 25 354 yt=54,85+5,6∙ 5=82,85 2015 5478,1 7 49 775,6 yt=54,85+5,6∙ 7=94,05 ∑ 548,5 0 330 1857,7 548,5 chiziqli trend koeffitsientlari qiymatini normal tenglamalar sistemasidan aniqlaymiz: shunday qilib, t=0 da qator darajasining o’rtacha qiymati 54,58 mlrd so’m ni, foyda esa 5,6 mlrd so’mni tashkil etadi, ya’ni o’rtacha …
5 / 8
4 ˆ ï î ï í ì å å = = ¢ × = = = å = . 6 , 5 330 / 7 , 1857 2 ) ( / 1 ; 85 , 54 10 / 5 , 548 / 0 t t t y a n t y a

Хотите читать дальше?

Скачайте все 8 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ekonometrika analizi"

8-вариант 1. энг кичик квадратлар усули, у қандай мақсадларда қўлланилади. 2. эконометрикада қўлланиладиган асосий статистик тушунчалар. 3. республикада ишлаб чиқарилган истеъмол товарларининг қиймати ҳақида маълумотлар келтирилган: йиллар 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 истеъмол товарлари, млрд. сўм. 668,4 921,5 1339,4 1821,4 2094,8 2428,1 2983,2 4161,6 5478,1 берилган маълумотлар асосида: 1) тўрт йиллик сирғанчиқ ўртачаларни аниқланг; 2) аналитик текисланг; 3) аппроксимация ўртача хатосини аниқланг; javoblar: 1. parametrlari aniq iqtisodiy ma’noga ega bo’lgan chiziqli regressiya ekonometrikada keng qo’llaniladi. chiziqli regressiya ko’rinishdagi tenglamalarni qurishga olib keladi. ẏ = a + b*x tenglama x omil belgining qiymatilar to’plamida uning haqiqiy qiymatlarini tenglama...

Этот файл содержит 8 стр. в формате DOC (651,0 КБ). Чтобы скачать "ekonometrika analizi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ekonometrika analizi DOC 8 стр. Бесплатная загрузка Telegram