ekonometrika. yakuniy nazorat

DOC 8 pages 403.5 KB Free download

8 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 403.5 KB

File type DOC

Pages 8

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 8

ekonometrika. yakuniy nazorat mm-63 guruh talabasi qarshiyeva marjona 15-variant 1.чизиқли бўлмаган регрессия тўғрисида нималарни биласиз? 2.кўп омилли регрессияда моделларни тузиш қандай амалга оширилади? javoblar: 1. nochiziqli regressiya-kuzatish ma'lumotlari model parametrlarining nochiziqli kombinatsiyasi bo'lgan va bir yoki bir necha mustaqil o'zgaruvchilarga bog'liq bo'lgan funksiya bilan modellashtirilgan regressiya tahlili shakli. ma'lumotlar ketma-ket approksimatsiya usuli bilan baholanadi. nochiziqli regressiyada shaklning statistik modeli: y ~ ƒ ( x,β ) mustaqil o'zgaruvchilar bir vektor bilan bog'liq, x, va uning bog'liq kuzatilgan qarama-qarshi o'zgaruvchilar, y. funktsiya f parametrlarni β vektor komponentlarida nochiziqli. misol uchun, ferment kinetikasi uchun michaelis-menten modeli ikkita parametrga ega va bitta mustaqil o'zgaruvchiga ega: ƒ ( x,β ) = bu funksiya nochiziqli, chunki uni ikkita β larning chiziqli kombinatsiyasi sifatida ifodalab bo'lmaydi. nochiziqli funksiyalarga boshqa misollar ko'rsatkichli funksiyalar, logarifmik funksiyalar, trigonometrik funksiyalar, kuch funksiyalari, gauss funksiyasi va lorenz egri chiziqlarini o'z ichiga oladi. ko'rsatkichli yoki logarifmik funksiyalar kabi ba'zi funksiyalar chiziqli bo'lishi uchun …

2 / 8

z regressiya uchun korrelyatsiya indeksi : bu yerda , , 2.alohida iqtisodiy o’zgaruvchilarning holatini nazorat qilish murakkab masala, ya’ni bitta o’rganilayotgan omilni ta’sirini baholash uchun barcha sharoitlarni birdek ta’minlab berish mumkin emas. bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’p omilli regressiya tenglamasi tuziladi: y = a + b1 x1 + b2 x2 + b3 x3 + … + bp xp + ɛ bu erda bj – koeffitsentlari mos xj – omillar bo’yicha y – iste’molning xususiy hosilasi: b1 = , b2 = , … , bp = bunda qolgan barcha xi lar o’zgarmas deb qabul qilinadi. bunday tenglamani, masalan iste’molni o’rganishda qo’llash mumkin. xx asrning 30-yillarida dj.m. keyns o’zining iste’mol funktsiyasi gipotezasini taklif etadi. istemol funktsiyasini quydagi model ko’rinishida ifodalanadi: c = f ( y, p,m,z ) bu yerda: c - iste’mol; y - daromad; p-baho, xayot qiymati indeksi; m - iste’molchi ixtiyoridagi …

3 / 8

ni 5% muhimlik darajasi bo'yicha mohiyatliligini tekshiring. xulosalar bering. 3) spirmen ranglar korrelyasiya koeffisienti bo'yicha tekshiring. yechish: 1) hisoblashlarni amalga oshirish uchun quyidagi ishchi jadvalini tuzamiz: y x yx x2 y2 ai,% 1 736 49 36064,00 541696,00 2401,00 336,91 399,09 2 197 35 6895,00 38809,00 1225,00 332,32 -135,32 3 254 41 10414,00 64516,00 1681,00 334,29 -80,29 4 112 39 4368,00 12544,00 1521,00 333,63 -221,63 5 145 43 6235,00 21025,00 1849,00 334,94 -189,94 6 176 41 7216,00 30976,00 1681,00 334,29 -158,29 7 50 42 2100,00 2500,00 1764,00 334,62 -284,62 8 76 39 2964,00 5776,00 1521,00 333,63 -257,63 9 44 47 2068,00 1936,00 2209,00 336,26 -292,26 10 81 35 2835,00 6561,00 1225,00 332,32 -251,32 11 40 45 1800,00 1600,00 2025,00 335,60 -295,60 12 73 43 3139,00 5329,00 1849,00 334,94 -261,94 13 41 46 1886,00 1681,00 2116,00 335,93 -294,93 14 30 37 1110,00 900,00 1369,00 332,98 -302,98 jami 2055,00 582,00 89094,00 735849,00 24436,00 …

4 / 8

tlaridan 18,257 foizga chetlanishini ko’rsatadi. fisherning f-kriteriyasini hisoblaymiz: ekanligini e’tiborga oladigan bo’lsak, olingan natijalar hosil bo’lgan bog’lanishni tasodifiy xususiyatga egaligi haqidagi h0 gipotezani qabul qilish kerakligini va tenglama parametrlari hamda bog’lanish zichligini statistik ma’noga ega emasligini ko’rsatadi. 3) spirmen ranglar korrelyasiya koeffisienti bo'yicha tekshiring. y belgisi va x faktoriga ranglarni beramiz. ya’ni yuqoridagi jadval asosida eng pastdan yuqorisiga qarab ballab boramiz minimum 1 va maksimum 14 ball beriladi: x y ранг x, dx ранг y, dy 49 736 14 14 35 197 1 12 41 254 6 13 39 112 4 9 43 145 9 10 41 176 6 11 42 50 8 5 39 76 4 7 47 44 13 4 35 81 1 8 45 40 11 2 43 73 9 6 46 41 12 3 37 30 3 1 matritsada 1 seriyasining tegishli darajalari (bir xil tartib raqami) bo'lgani uchun biz ularni qayta shakllantiramiz. saflarni qayta tuzish …

5 / 8

Want to read more?

Download all 8 pages for free via Telegram.

Download full file

About "ekonometrika. yakuniy nazorat"

ekonometrika. yakuniy nazorat mm-63 guruh talabasi qarshiyeva marjona 15-variant 1.чизиқли бўлмаган регрессия тўғрисида нималарни биласиз? 2.кўп омилли регрессияда моделларни тузиш қандай амалга оширилади? javoblar: 1. nochiziqli regressiya-kuzatish ma'lumotlari model parametrlarining nochiziqli kombinatsiyasi bo'lgan va bir yoki bir necha mustaqil o'zgaruvchilarga bog'liq bo'lgan funksiya bilan modellashtirilgan regressiya tahlili shakli. ma'lumotlar ketma-ket approksimatsiya usuli bilan baholanadi. nochiziqli regressiyada shaklning statistik modeli: y ~ ƒ ( x,β ) mustaqil o'zgaruvchilar bir vektor bilan bog'liq, x, va uning bog'liq kuzatilgan qarama-qarshi o'zgaruvchilar, y. funktsiya f parametrlarni β vektor komponentlarida nochiziqli. misol uchun, ferment kinetikasi uchun michaelis-men...

This file contains 8 pages in DOC format (403.5 KB). To download "ekonometrika. yakuniy nazorat", click the Telegram button on the left.

Tags: ekonometrika. yakuniy nazorat DOC 8 pages Free download Telegram