erlang formulalari

DOCX 8 pages 88.2 KB Free download

8 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 88.2 KB

File type DOCX

Pages 8

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 8

17-ma’ruza. imitasion modellashtirish. monte-karlo usuli reja: 1. kutishsiz sistemalar. erlang formulalari. 2. kutishli parallel xizmat ko’rsatish qurilmalari bo’lgan sistemalar. 3. statistik modellashtirish usuli. 4. monte-karlo usulining ommaviy xizmat ko’rsatish sistemasini modellashtirishga tadbiqi. tayanch so’z va iboralar: kutishsiz xizmat ko’rsatish sistemasi, kutishli parallel xizmat ko’rsatish qurilmali sistema, statistik modellashtarish, monte-karlo usuli. 1. kutishsiz sistemalar (erlang formulalari). kutishsiz xizmat ko’rsatish sistemasi unga kelgan talab yo birdan xizmat ko’rsatish tuguniga tushushi yoki talabga xizmat ko’rsatilmasligi bilan xarakterlanadi. bu sistemada kutish joylari bo’lmaydi. bunday sistema birinchi bo’lib a.erlang tomonidan analiz qilingan. erlang birinchi bo’lib shu sistemadagi bog’liqliklarni topgan. bu bog’liqliklar erlang formulalari deyiladi . shunday qilib, ta xizmat ko’rsatish qurilmasiga ega va kutish joylari bo’lmagan () sodda kiruvchi oqimi, xizmat ko’rsatish vaqti eksponsial taqsimotli ommaviy xizmat ko’rsatish sistemasini qaraymiz. ochiq xizmat ko’rsatish sistemasi uchun topilgan formulalarda ekanligini e’tiborga olib quyidagi differensial tenglamalar sistemasini hosil qilamiz. bu yerdan tenglamalar sistemasi hosil bo’ladi. bu sistemani hal …

2 / 8

an kutishni sistemalar ko’p ishlatiladi. bu sistemalarda kelayotgan talablar uchun yetarlicha kutish joylari bor deb hisoblanadi. avval qaralgan m kutishni joyiga ega sistemada – bo’lgan holni kutishli sistema deb hisoblash mumkin: bunday sistemada k ta talab bo’lish ehtimolini topamiz: endi sistemada talab bo’lmaslik ehtimoli p ni topish uchun yana shartni ishlatamiz. bu shartni quyidagicha yozamiz: kichik qavs ichidagi qator yaqinlashuvchi bo’lishi uchun bo’lishi, ya’ni qaralayotgan sistema stasionar bo’lishi kerak. agar bo’lsa, qaralayotgan qator uzoqlashadi, ya’ni sistemadagi navbat kutayotgan talablar cheksiz ko’p bo’ladi. shunday qilib stasionar rejim uchun quyidagilar o’rinli: 1. bu sistemada barcha talablarga xizmat ko’rsatilayotganligi tufayli 2. ; 3. ; 4. 1. band bo’lgan qurilmalar o’rtacha soni 2. bo’sh bo’lgan qurilmalar o’rtacha soni . 3. xizmat ko’rsatish bandlik koeffisenti . 4. qurilmalarning bo’sh turish koeffisenti . 9. navbat kutuvchi talablar o’rtacha soni 10. sistemadagi barcha talablar soni . 11. navbatda turish o’rtacha vaqti . 12. talablarni sistemada bo’lish o’rtacha …

3 / 8

shundan iboratki, unda ehtimollar nazariyasining qonunlari sun’iy ravishda bajariladi. bu metodni qo’llaganda har bir boshlang’ich tasodifiy qiymatlar uchun operasiya bajariladi. (ko’pgina operasiya ehmda bajariladi). qaraliyotgan operasiyani juda ko’p marta takrorlangandan so’ng shu operasiya haqida informasiya yig’iladi. monte-karlo usulining mohiyatini tushunib olish uchun misol qaraymiz. misol: faraz qilaylik p sonining qiymatini hisoblash kerak bo’lsin. bu ishni monte-karlo usuli yordamida bajaramiz. buning uchun r=1 radiusli doira chizib uni kvadrat ichiga joylashtirimiz. ma’lumki, doira yuzi s0=pr formula bilan topiladi. r=1 bo’lgani uchun s0=pr, ya’ni doira yuzi p soniga teng. rasmda shtrixlangan figura yuzani s1 bilan belgilaymiz. agar biror o’lchovi juda kichik bo’lgan predmetni kvadratga tashlasak, u doira ichiga tushish ehtimoli bo’ladi. tajriba o’tkazib, predmetni kvadraga juda ko’p marta, masalan n marta tashlab, uning doira ichiga tushishlar sonini n0 bilan belgilasak bu ehlimol n0/n kabi yoziladi. s0+s1=4 ekanligini e’tiborga olsak, faraz qilaylik, predmet n=40 marta tashlanganda n0=31 marta doira ichiga tushgan bo’lsin. u holda …

4 / 8

monte-karlo usulini sodda ommaviy xizmat ko’rsatish sistemasiga ko’llashni qarab chiamiz. bitta xizmat ko’rsatish kurilmasi bo’lgan sistemani qaraymiz. agar talab kelgan vaqtda qurilma band bo’lsa talabga xizmat ko’rsatilmaydi (tolib navbat kutmaydi) deb faraz qilamiz. qaralayotgan ommaviy xizmat ko’rsatish sistemasini modellashtirish uchun ikkita bir biridan bog’iq bo’lmagan ko’rsatkichli taqsimotga bo’ysunuvchi tasodifiy sonlarni hosil qilish kerak. ulardan biri talablar kelishini, ikkinchisi talabga xizmat ko’rsatishni bildiradi. statistik siovlar usuli yordamida topilgan natijalar tasodifiy xarakterga ega. bu metod yordamida aniq natija olish uchun qancha sinov o’tkazish kerakligini aniqlash masalasini qaraymiz. bu masalani hal qilish uchun ehtimollar nazariyasining markaziy teoremasidan foydalanamiz. bizning masalamiz uchun bu teorema quyidagicha aytiladi: katta sondagi n sinovlar uchun biror a hodisaning namoyon bo’lishi n/n nomal taqsimotga yaqin taqsimotga bo’ysunadi. a hodisaning n sinovda namoyon bulish ehtimolini p bilan belgilasak monte-karlo usulining anikligini topish uchun m/nning r ehtimolidan farqi avvaldan berilgan e dan kichik bo’lish ehtimoli bilan aniqlanadi: bunda – laplas funksiyasi. …

5 / 8

, 2005. 3. otaqulov s., azizov i., xodjayev t. operasiyalarni tekshirishning asosiy masalalari. muammoli ma’ruzalar kursi. samarqand – 2004. 4. вагнер г. основы исследований операции. т. 1–3. м.: мир. 1972-73. 5. зайченко ю. б. исследование операций. киев. 1979. 6. таха х. введение в исследование операций. т. 1, 2. м.: мир. 1981. oleobject3.bin image4.wmf oleobject4.bin image5.wmf oleobject5.bin oleobject6.bin oleobject7.bin oleobject8.bin image6.wmf oleobject9.bin image7.wmf oleobject10.bin image8.wmf oleobject11.bin image9.wmf oleobject12.bin image10.wmf oleobject13.bin image11.wmf oleobject14.bin oleobject15.bin oleobject16.bin image12.wmf oleobject17.bin image13.wmf oleobject18.bin image14.wmf oleobject19.bin image15.wmf oleobject20.bin image16.wmf oleobject21.bin image17.wmf oleobject22.bin image18.wmf oleobject23.bin image19.wmf oleobject24.bin image20.wmf oleobject25.bin image1.wmf image21.wmf oleobject26.bin image22.wmf oleobject27.bin image23.wmf oleobject28.bin image24.wmf oleobject29.bin image25.wmf oleobject30.bin oleobject1.bin image26.wmf oleobject31.bin image27.wmf oleobject32.bin image28.wmf oleobject33.bin image29.wmf oleobject34.bin image30.wmf oleobject35.bin image2.wmf image31.wmf oleobject36.bin image32.wmf oleobject37.bin image33.wmf oleobject38.bin image34.wmf oleobject39.bin image35.wmf oleobject40.bin oleobject2.bin oleobject41.bin image36.wmf oleobject42.bin image37.wmf oleobject43.bin image38.wmf oleobject44.bin image39.wmf oleobject45.bin image40.wmf image3.wmf oleobject46.bin image41.wmf oleobject47.bin image42.wmf oleobject48.bin 0 = m ( ) ( ) ( ) …

Want to read more?

Download all 8 pages for free via Telegram.

Download full file

About "erlang formulalari"

17-ma’ruza. imitasion modellashtirish. monte-karlo usuli reja: 1. kutishsiz sistemalar. erlang formulalari. 2. kutishli parallel xizmat ko’rsatish qurilmalari bo’lgan sistemalar. 3. statistik modellashtirish usuli. 4. monte-karlo usulining ommaviy xizmat ko’rsatish sistemasini modellashtirishga tadbiqi. tayanch so’z va iboralar: kutishsiz xizmat ko’rsatish sistemasi, kutishli parallel xizmat ko’rsatish qurilmali sistema, statistik modellashtarish, monte-karlo usuli. 1. kutishsiz sistemalar (erlang formulalari). kutishsiz xizmat ko’rsatish sistemasi unga kelgan talab yo birdan xizmat ko’rsatish tuguniga tushushi yoki talabga xizmat ko’rsatilmasligi bilan xarakterlanadi. bu sistemada kutish joylari bo’lmaydi. bunday sistema birinchi bo’lib a.erlang tomonidan analiz qilingan. erlang birinchi ...

This file contains 8 pages in DOCX format (88.2 KB). To download "erlang formulalari", click the Telegram button on the left.

Tags: erlang formulalari DOCX 8 pages Free download Telegram