ajratish va aniqlash ( sifat analizi) metodlari

PPTX 19 pages 954.5 KB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1 / 19
powerpoint presentation ajratish va aniqlash ( sifat analizi) metodlari boboraxmatova dinora 1. sifat tahlil usullarining turlari va qo'llanilishi 2. sifat va miqdor tahlil usullariga kirish 3. miqdor tahlil usullarining turlari va qo'llanilishi reja: kelajakdagi tadqiqotlar sanoat 4.0 kontekstida, 2030 yilgacha katta ma'lumotlar tahlili va prediktsion modellashtirish usullarini qo'llagan holda, sifatli va miqdoriy tadqiqotlarning integratsiyasi muhim ahamiyat kasb etadi. kelajakdagi tadqiqotlar, miqdoriy ma'lumotlar tahlili natijalarini boyitish uchun 10 ta turli xil sifatli tadqiqot usullarini birlashtirib, aralash usullarni qo'llashga urg'u berishi mumkin. statistik usullar gipotezani tekshirishda p-qiymati 0.05 dan kam bo'lsa, nol gipotezasi rad etiladi va natijalar statistik jihatdan ahamiyatli deb hisoblanadi. bu, 100 ta tajribadan 5tasida xatolik ehtimolini bildiradi. ishonch oralig'i (masalan, 95% ishonch oralig'i) ma'lumotlar to'plami bo'yicha o'rtacha qiymatning haqiqiy qiymatini aniqlashga yordam beradi va bu natijaning aniqligiga ishonch hosil qilish imkonini beradi. muhokama va savollar muhokama vaqti taxminan 15-20 minutga mo'ljallangan bo'lib, unda 5-7 nafar ishtirokchi fikr almashishi mumkin. …
2 / 19
ik usullarni o'z ichiga oladi, bu erda 0.05 dan past p-qiymati statistik ahamiyatlilikni ko'rsatadi. katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarini (masalan, 1000 dan ortiq kuzatish) tahlil qilishda, miqdoriy usullar samaradorlikni oshirish va aniq xulosalar chiqarish uchun muhimdir. tadqiqot maqsadlarini aniqlash sifatli ma'lumotlarni tahlil qilish uchun 10 ta chuqur intervyu o'tkazilib, ularning natijalari tematik tahlil va kodlash orqali 3 ta asosiy mavzuga bo'linadi, bu esa tadqiqot maqsadlarini aniqlashga yordam beradi. tadqiqotning asosiy maqsadi 3 ta asosiy gipotezani tekshirishga qaratilgan bo‘lib, ularning har biri 5 ta o‘zgaruvchini o‘z ichiga oladi. bu maqsadlarga erishish uchun sifatli va miqdoriy ma'lumotlar to'planadi. miqdoriy tahlil usullari gipotezalarni sinashda p-qiymati 0.05 dan kam bo'lsa, nol gipoteza rad etiladi va bu natijalar statistik jihatdan ahamiyatli hisoblanadi, ya'ni ehtimollik xatosi 5% dan kam. miqdoriy tahlil usullarida, masalan, regressiya tahlili yordamida 2 ta o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlashda r-kvadrat koeffitsiyenti 0.8 dan yuqori bo'lsa, kuchli korrelyatsiya mavjud deb hisoblanadi. xulosa va tavsiyalar тадқиқот …
3 / 19
hovning ishonchliligini ko'rsatadi, bu esa natijalarning takrorlanuvchanligini ta'minlaydi. ma'lumotlarni yig'ish usullari sifatli ma'lumotlarni chuqurroq tahlil qilish uchun 3-5 nafar ishtirokchi bilan o'tkaziladigan chuqur intervyular samarali bo'ladi. bu boy va batafsil javoblar olish imkonini beradi. ma'lumotlarni to'plashning 5 ta asosiy usuli mavjud: so'rovnomalar, intervyular, kuzatish, hujjatlar tahlili va eksperimentlar. har bir usul turli xil ma'lumotlarni olish imkonini beradi. tadqiqotning cheklovlari ma'lumotlar yig'ish vositalarining subyektivligi (intervyular, kuzatishlar) natijalarga tashqi omillar ta'sirini keltirib chiqarishi va tadqiqotning ishonchliligini pasaytirishi mumkin, bu esa taxminan 10% xatolikka olib kelishi mumkin. moliyaviy resurslarning cheklanganligi (masalan, byudjet 10.000$ dan oshmasligi) tadqiqotning davomiyligini, geografiya qamrovini va qo'llaniladigan uslublar sonini cheklab qo'yishi mumkin, bu esa tadqiqotning chuqurligini pasaytiradi. natijalarni talqin qilish sifatli ma'lumotlarni talqin qilishda, 3 ta asosiy mavzu yoki naqshni aniqlash va ularni qo'llab-quvvatlash uchun dalillarni keltirish orqali umumlashtirish tavsiya etiladi. miqdoriy va sifatli ma'lumotlarning birgalikdagi tahlili natijalarining 20% dan ortig'i kutilayotgan natijalarga mos kelmasa, tadqiqot metodologiyasini qayta ko'rib …
4 / 19
losa beradi. sifatli tahlil chuqur tushuncha beradi, lekin kichik namunalarga tayanadi (masalan, 10-20 ishtirokchi), miqdoriy tahlil esa katta hajmdagi ma'lumotlar (1000+ respondent) va statistik umumlashtirish imkoniyatini taqdim etadi. sifatli ma'lumotlarni tahlil qilish tadqiqot natijalarining ishonchliligini oshirish uchun 2 nafar mustaqil tadqiqotchi tomonidan ma'lumotlarning kodlash ishlari amalga oshiriladi va uyg'unlik darajasi 80% dan yuqori bo'lishi kerak. sifatli ma'lumotlarni tahlil qilishda kodlash, tematik tahlil va asoslash kabi 3 ta asosiy usul qo'llaniladi, bu esa 20 dan ortiq intervyu va fokus-guruhlar natijalarini tizimlashtirishga yordam beradi. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image1.jpg image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg
5 / 19
ajratish va aniqlash ( sifat analizi) metodlari - Page 5

Want to read more?

Download all 19 pages for free via Telegram.

Download full file

About "ajratish va aniqlash ( sifat analizi) metodlari"

powerpoint presentation ajratish va aniqlash ( sifat analizi) metodlari boboraxmatova dinora 1. sifat tahlil usullarining turlari va qo'llanilishi 2. sifat va miqdor tahlil usullariga kirish 3. miqdor tahlil usullarining turlari va qo'llanilishi reja: kelajakdagi tadqiqotlar sanoat 4.0 kontekstida, 2030 yilgacha katta ma'lumotlar tahlili va prediktsion modellashtirish usullarini qo'llagan holda, sifatli va miqdoriy tadqiqotlarning integratsiyasi muhim ahamiyat kasb etadi. kelajakdagi tadqiqotlar, miqdoriy ma'lumotlar tahlili natijalarini boyitish uchun 10 ta turli xil sifatli tadqiqot usullarini birlashtirib, aralash usullarni qo'llashga urg'u berishi mumkin. statistik usullar gipotezani tekshirishda p-qiymati 0.05 dan kam bo'lsa, nol gipotezasi rad etiladi va natijalar statistik jihatdan ...

This file contains 19 pages in PPTX format (954.5 KB). To download "ajratish va aniqlash ( sifat analizi) metodlari", click the Telegram button on the left.

Tags: ajratish va aniqlash ( sifat an… PPTX 19 pages Free download Telegram