жуфт регрессияда параметрларни баҳолаш

PDF 4 sahifa 652,2 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (4 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 4
4-мавзу. жуфт регрессияда параметрларни баҳолаш режа: 4.1. чизиқли корреляция ва детерминация коэффициентларини ҳисоблаш 4.2. чизиқли бўлмаган регрессия учун корреляция коэффициенти ва корреляция индекси 4.1. чизиқли корреляция ва детерминпция коэффициентларини ҳисоблаш регрессия тенгламаси доимо ўзгарувчиларининг боғланиш зичлиги кўрсаткичи билан тўлдирилади. чизиқли регрессиядан фойдаланишида бундай кўрсаткич сифатида чизиқли корреляция коэффициенти ишлатилади. чизиқли корреляция коэффиценти турли шаклларда ифодаланади. уларнинг айримларини келтирамиз.       22 )()( ))(( yyxx yyxx r ii ii xy , ёки             2222 )()( iiii iiii xy yynxxn yxyxn r чизиқли корреляция коэффициентининг қиймати [-1,1] орлиғида ётади, яъни тенгсизлик ўринли. агар регрессия коэффициенти 0b бўлса, у ҳолда 10  xyr бўлади, яъни боғланиш тўғри боғланиш бўлади, акс ҳолда 0b бўлганда -1 0 xyr бўлиб, боғланиш тескари бўлади. ўзгарувчилар орасидаги боғланиш зичлиги даражаси қуйдаги чоддак жадвалидан фойдаланиб баҳоланади: 4.2-жадвал ўзгарувчилар орасидаги боғланиш зичлиги даражалари xyr 0,1-0,3 …
2 / 4
и орасидаги боғланиш жуда ҳам юқори эканлигини билдиради. шуни эътиборга олиш керакки, чизиқли корреляция коэффициентининг қиймати қаралаётган белгилар орасидаги боғланишлар зичлигини уларнинг боғланишлари чизиқли бўлган ҳолатларда баҳолайди. шунинг учун корреляция коэффициентининг мутлоқ қиймати нолга яқин бўлиши белгилар орасидаги боғланишлар мавжуд эмас деган маънони билдирмайди. белгилар орасидаги боғланиш модели бошқача кўринишда бўлганда боғланиш етарлича зич бўлиши мумкин. чизиқли корреляция коэффициенти квадрати 2 xyrr  -детерминация коэффицентини беради. детерминация коэффициенти  1.0 оралиғидаги қийматларни қабул қилиб, танланган регрессия тенгламасида аниқланган y натижавий белги диперсиясини натижавий белгининг умумий дисперсиядаги улушини тавсифлайди: 2 y.ymym 2 tanlan2   y yx r  . мос равишда 21 yxr катталик моделда эътиборга олинмаган омилларнинг таъсири натижасида келиб чиқадиган натижавий белгининг дисперсияси улуши (яъни қолдиқ дисперсия)ни тавсифлайди. %1002 yxr - x омил белгининг вариацияси ёрдамида аниқланган y натижавий белги фоизини аниқлаш имконини беради. юқоридаги мисолда 87,02 xyr . бундан, танланган регрессия тенгламасида аниқланган натижавий белги дисперсияси 87% …
3 / 4
шунчалик ҳақиқатга яқин бўлади.
4 / 4
жуфт регрессияда параметрларни баҳолаш - Page 4

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 4 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"жуфт регрессияда параметрларни баҳолаш" haqida

4-мавзу. жуфт регрессияда параметрларни баҳолаш режа: 4.1. чизиқли корреляция ва детерминация коэффициентларини ҳисоблаш 4.2. чизиқли бўлмаган регрессия учун корреляция коэффициенти ва корреляция индекси 4.1. чизиқли корреляция ва детерминпция коэффициентларини ҳисоблаш регрессия тенгламаси доимо ўзгарувчиларининг боғланиш зичлиги кўрсаткичи билан тўлдирилади. чизиқли регрессиядан фойдаланишида бундай кўрсаткич сифатида чизиқли корреляция коэффициенти ишлатилади. чизиқли корреляция коэффиценти турли шаклларда ифодаланади. уларнинг айримларини келтирамиз.       22 )()( ))(( yyxx yyxx r ii ii xy , ёки             2222 )()( iiii iiii xy yynxxn yxyxn r чизиқли корреляция коэффициентининг қиймати [-1,1] орлиғида ётади, яъни тенгсизлик ўринли. агар регрессия коэффици...

Bu fayl PDF formatida 4 sahifadan iborat (652,2 KB). "жуфт регрессияда параметрларни баҳолаш"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.