multi-layer perceptron (mlp)

PPTX 18 sahifa 1020,9 KB Bepul yuklash

18 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 1020,9 KB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 18

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 18

lecture1:introduction mavzu: sun’iy intellektda klassik yondashuvlar va multi-layer perceptron. 1 multi-layer perceptron (mlp) nima? multi-layer perceptron (mlp) – bu sun'iy neyron tarmoqlarining bir turi bo‘lib, u bir nechta qatlamlardan tashkil topgan. bu tarmoq oldinga tarqaluvchi (feedforward) neyron tarmog‘i hisoblanadi va mashinaviy o‘rganishda juda keng qo‘llaniladi. mlp quyidagi qatlamlardan iborat: kirish qatlami (input layer) – tarmoqga ma’lumotlarni kiritish uchun xizmat qiladi. yashirin qatlamlar (hidden layers) – asosiy hisob-kitoblar aynan shu qatlamlarda amalga oshiriladi. har bir yashirin qatlamda neyronlar mavjud bo‘lib, ular kirish ma’lumotlarini qayta ishlaydi. chiqish qatlami (output layer) – tarmoqning natijasini hosil qiladi. multi-layer perceptron multi-layer perceptron qanday ishlaydi? mlp neyronlari har bir qatlamda oldingi qatlamning barcha neyronlari bilan bog‘langan bo‘ladi. ishlash jarayoni quyidagicha: kirish ma’lumotlari neyronlarga uzatiladi. har bir neyron o‘zining kiruvchi signalini vazn (weight) va bias (bias) qiymatlari bilan ishlaydi. neyron ichida faollashtirish funksiyasi (activation function) orqali natija hisoblanadi va keyingi qatlamga uzatiladi. oxirgi qatlamga yetib kelgan signal …

2 / 18

(kerakli chiqish) z bilan tayinlangan kirish signallaridan (x va x₂) iborat. tarmoqni o'qitish iterativ jarayondir. har bir takrorlashda tugunlarning og'irlik koeffitsientlari o'quv ma'lumotlar to'plamidan yangi ma'lumotlardan foydalangan holda o'zgartiriladi. o'zgartirish quyida tavsiflangan algoritm yordamida hisoblanadi: har bir o'qitish bosqichi o'quv majmuasidan ikkala kirish signalini majburlash bilan boshlanadi. ushbu bosqichdan so'ng biz har bir tarmoq qatlamidagi har bir neyron uchun chiqish signallari qiymatlarini aniqlashimiz mumkin. backpropagation algoritmi. quyidagi rasmlar signalning tarmoq orqali qanday tarqalishini ko'rsatadi, belgilar tarmoq kirishi x va kirish qatlamidagi n ta neyron o'rtasidagi ulanishlar og'irligini ifodalaydi. belgilari neyronning chiqish signalini ifodalaydi. backpropagation algoritmi. backpropagation algoritmi. backpropagation algoritmi. backpropagation algoritmi. backpropagation algoritmi. backpropagation algoritmi. backpropagation algoritmi. backpropagation algoritmi. backpropagation algoritimi. image1.jpeg image2.png media1.mp4 image3.png image4.png image5.png image6.png image7.png image8.png image9.png image10.png image11.png image12.png image13.png image14.png

3 / 18

4 / 18

5 / 18

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 18 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"multi-layer perceptron (mlp)" haqida

lecture1:introduction mavzu: sun’iy intellektda klassik yondashuvlar va multi-layer perceptron. 1 multi-layer perceptron (mlp) nima? multi-layer perceptron (mlp) – bu sun'iy neyron tarmoqlarining bir turi bo‘lib, u bir nechta qatlamlardan tashkil topgan. bu tarmoq oldinga tarqaluvchi (feedforward) neyron tarmog‘i hisoblanadi va mashinaviy o‘rganishda juda keng qo‘llaniladi. mlp quyidagi qatlamlardan iborat: kirish qatlami (input layer) – tarmoqga ma’lumotlarni kiritish uchun xizmat qiladi. yashirin qatlamlar (hidden layers) – asosiy hisob-kitoblar aynan shu qatlamlarda amalga oshiriladi. har bir yashirin qatlamda neyronlar mavjud bo‘lib, ular kirish ma’lumotlarini qayta ishlaydi. chiqish qatlami (output layer) – tarmoqning natijasini hosil qiladi. multi-layer perceptron multi-layer percept...

Bu fayl PPTX formatida 18 sahifadan iborat (1020,9 KB). "multi-layer perceptron (mlp)"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: multi-layer perceptron (mlp) PPTX 18 sahifa Bepul yuklash Telegram