funksional, statistik va korrelyasion bog’lanishlar. chiziqli regressiya tenglamasi

DOC 6 стр. 139,0 КБ Бесплатная загрузка

6 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 139,0 КБ

Тип файла DOC

Страницы 6

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 6

9-mavzu. funksional, statistik va korrelyasion bog’lanishlar.chiziqli regressiya tenglamasi reja: 1. funksional, statistik va korrelyasion bog’lanishlar. 2. tanlanmaning regressiya tenglamasi 3. gruppalanmagan ma’lumotlar asosida tanlanmani to’g’ri chiziqli regressiya tenglamasini o’rtacha kvadratik baholash 4. gruppalangan ma’lumotlar asosida tanlanmaning to’g’ri chiziqli regressiya tenglamasini baholash 1. funksional, statistik va korrelyasion bog’lanishlar. juda ko’p hollarda va tasodifiy miqdorlar orasidagi bog’lanishlarni o’rganishga tug’ri keladi. tasodifiy miqdorlar orasidagi bog’lanish funksional yoki statistik bo’lishi yoki umuman bog’lanish bo’lmasligi mumkin. 1-ta’rif. agar tasodifiy miqdorlardan birining har bir qiymatiga ma’lum qoida asosida ikkinchisining biror qiymati mos kelsa, bunday bog’lanishga funksional bog’lanish deyiladi va ko’rinishda yoziladi. 2-ta’rif. agar tasodifiy miqdorlardan birining o’zgarishi bilan ikkinchisining taqsimoti o’zgarsa, bunday bog’lanishga statistik bog’lanish deyiladi. 3-ta’rif. agar statistik bog’lanishda tasodifiy miqdorlardan birining o’zgarishi bilan ikkinchisining o’rta qiymati o’zgarsa, bunday bog’lanishga korrelyasion bog’lanish deyiladi. korrelyasion bog’lanishlar to’liq bo’lmagan bog’lanishlardir. masalan: bir xil yuzaga ega bo’lgan bir nechta maydonga don ekinlari eksak, har xil hosil olamiz. agarda …

2 / 6

hi mumkin bo’lgan qiymatlarining o’rta arifmetik qiymatiga shartli o’rta deyiladi. misol. bo’lganda quyidagi qiymatlarni qabul qilsin: , u holda xuddi shunday, ning y=y ga mos qiymatlarining o’rta arifmetik qiymatiga ni shartli o’rta qiymati deyiladi va kabi belgilanadi. ehtimollar nazariyasidan bizga ma’lumki, , ni ga regressiya tenglamasi , ni ga regressiya tenglamasi. shunday qilib, matematik kutish x ni funksiyasi. xuddi shunday ham x ni funksiyasi va buni bilan belgilasak tenglamaga ega bo’lamiz. bu ni ga tanlanma regressiya tenglamasi deyiladi. – ni ga tanlanma regressiya deyiladi. xudi shunday ni ga tanlanma regressiya tenglamasi deyiladi. – ni ga tanlanma regressiyasi deyiladi. va funksiyalari parametrlarini topish bilan shug’ullanamiz. 3. gruppalanmagan ma’lumotlar asosida tanlanmani to’g’ri chiziqli regressiya tenglamasini o’rtacha kvadratik baholash faraz qilaylik, tasodifiy miqdorlar sistemasi tajriba natijasida qiymatlarni qabul qilsin. tajribadan olingan ma’lumotlar asosida to’g’ri chiziqli regressiya tenglamasini parametrlarini aniqlaymiz, aniqrog’i, (1) ning ga regressiya tenglamasini izlaymiz. bu yerda ni ga tanlanma to’g’ri chiziqning …

3 / 6

nglamasi topilsin. yechish. jadval tuzamiz. yi 1 2 3 4 5 2,5 3,5 4 5 6,5 1 4 9 16 25 2,5 7,0 12,0 20,0 32,5 2,42 3,39 4,36 5,33 6,30 -0,08 -0,11 +0,36 +0,33 -0,20 ; 4.gruppalangan ma’lumotlar asosida tanlanmaning to’g’ri chiziqli regressiya tenglamasini baholash faraz qilaylik, tajribalar soni katta bo’lsin. bunday holda ning bir xil qiymatlari marta, niki marta va ning juft qiymatlari marta takrorlanadi. shu ma’lumotlarni jadvalga qo’yib, korrelyasion jadval tuziladi. y x 10 15 20 25 2 3 2 - - 5 4 1 8 6 - 15 6 - 7 23 5 35 8 - - 8 7 15 4 17 37 12 70 ana shunday tuzilgan jadvalga korrelyasion jadval deyiladi. bu yerda , , . shunday jadval asosida regressiya tenglamasi tuziladi. oldingi paragrafda gruppalanmagan ma’lumotlar uchun (1) ni keltirib chiqargan edik. endi shu sistemani gruppalangan ma’lumotlar sistemalari uchun yozamiz. ushbu ayniyatlardan foydalanamiz: , bundan …

4 / 6

) y * j x y ) ( x f * ( ) y * j ) , ( y x ) , ( ,..., ) , ( ), , ( 2 2 1 1 n n y x y x y x b x y yx + = r y x - xy r y x y b kx y + = ) , ( ,..., ) , ( ), , ( 2 2 1 1 n n y x y x y x ) ,.., 2 , 1 ( n i y y i i = - ( ) ( ) å = - = n i i i y y b f 1 2 ; r b x y i + = r ( ) ( ) . ; 1 2 å = - + = n i i i y b x b f r r …

5 / 6

t ~ ~ - = n ху n y х ху å = - y x , - xy n ) , ( y x y x s s ~ , ~ y x , 0 = т t x y 1 ± = t 1 1 < < - т t

Хотите читать дальше?

Скачайте все 6 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "funksional, statistik va korrelyasion bog’lanishlar. chiziqli regressiya tenglamasi"

9-mavzu. funksional, statistik va korrelyasion bog’lanishlar.chiziqli regressiya tenglamasi reja: 1. funksional, statistik va korrelyasion bog’lanishlar. 2. tanlanmaning regressiya tenglamasi 3. gruppalanmagan ma’lumotlar asosida tanlanmani to’g’ri chiziqli regressiya tenglamasini o’rtacha kvadratik baholash 4. gruppalangan ma’lumotlar asosida tanlanmaning to’g’ri chiziqli regressiya tenglamasini baholash 1. funksional, statistik va korrelyasion bog’lanishlar. juda ko’p hollarda va tasodifiy miqdorlar orasidagi bog’lanishlarni o’rganishga tug’ri keladi. tasodifiy miqdorlar orasidagi bog’lanish funksional yoki statistik bo’lishi yoki umuman bog’lanish bo’lmasligi mumkin. 1-ta’rif. agar tasodifiy miqdorlardan birining har bir qiymatiga ma’lum qoida asosida ikkinchisining biror qiymati mos ke...

Этот файл содержит 6 стр. в формате DOC (139,0 КБ). Чтобы скачать "funksional, statistik va korrelyasion bog’lanishlar. chiziqli regressiya tenglamasi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: funksional, statistik va korrel… DOC 6 стр. Бесплатная загрузка Telegram