tarmoq oqimi algoritmlari

DOCX 8 sahifa 29,4 KB Bepul yuklash

8 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 29,4 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 8

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 8

o‘zbekiston respublikasi oliy ta’lim fan va innovatsiya vazirligi ________________________ universiteti axborot texnologiyalari fakulteti mustaqil ish mavzu: tarmoq oqimi algoritmlari o'quvchi: ______________________________________________ 2024-2025-o'quv yili reja: 1. tarmoq oqimi algoritmlarining asosiy konseptlari 2. maxsus oqim algoritmlari 3. fulkershen algoritmi 1. tarmoq oqimi algoritmlarining asosiy konseptlari tarmoq oqimi algoritmlari ko'pincha ma'lumotlarning oqimini maksimal darajada oshirish uchun ishlatiladi. ushbu algoritmlar muammoni matematik optimizatsiya orqali hal qilishga yordam beradi va ular bir qator aniq kontseptsiyalarga asoslanadi. asosiy kontseptlardan biri bu **"tarmoq"** tushunchasi bo'lib, u qirralar va tugunlar to'plami sifatida ifodalanadi. tugunlar odatda grafikada joylarni, qirralar esa ushbu joylar orasidagi yo'nalgan yo'llarni ifodalaydi. tarmoq odatda bitta manba tuguni va bitta qabul qiluvchi tugundan iborat bo'ladi. **yuk hajmi** (boshqa nomlar bilan "sig'im") - bu qirralar bo'ylab o'tadigan oqimning maksimal miqdorini bildiradi. har bir qirra o'z yuk hajmiga ega bo'ladi va oqim bu sig'imni hech qachon oshib ketmasligi kerak. **oqim** - bu tarmoqdagi qirralar orqali harakatlanadigan resurslar miqdori, …

2 / 8

i bilan eng qisqa o'zgarish yo'llari aniqlanadi. bu usul o(|v||e|^2) vaqt murakkabligiga ega. **dinitz algoritmi** - bu algoritm ham maksimal oqimni hisoblash uchun foydalaniladi va ma'lum davrlarda lokal oqimlarni maksimal darajada oshirishni asoslaydi. ushbu algoritm bir vaqtning o'zida ko'p o'zgarishlar yo'lini olib kirishga imkon beradi. **push-relabel algoritmi** - bu algoritm oqimni vertikal tekshirish orqali maksimal darajada oshirishga qaratilgan. u har bir tugun uchun "balandlik" konseptini joriy qiladi va shu asosda oqimni bir tugundan ikkinchisiga itarib o'tkazadi (push) yoki qayta tartiblaydi (relabel). bu algoritmlar amaliy dasturlarda keng foydalaniladi, masalan, telekommunikatsiya tarmoqlaridagi uzatmalarni optimallashtirish, transport muammolarini hal etish yoki ma'lumot uzatilishini muvozanatlashda. odatda bu algoritmlar tarmoq masalalarida samarali va tez natijalar beradi va murakkab vazifalarni oddiy qadamlar orqali yechishda qo'llaniladi. umuman olganda, tarmoq oqimi algoritmalarining asosiy kontseptsiyalari tarmoqdagi resurslarni samarali taqsimlash va ularning optimal foydalanishini kafolatlashga yordam beradigan matematik tamoyillarga asoslangan. algoritmlar turli-tuman muammolarni hal qilish va resurslarni ishlatish strategiyalarini aniqlashda o'z …

3 / 8

masalasining maqsadi tarmoqda berilgan manba (source) va maqsad (sink) orasidagi oqimni maksimal qilishdir. bu masalada bir necha algoritmlar qo‘llaniladi: - ford-fulkerson algoritmi: bu algoritm har bir iteratsiyada qoldiq graflarda oqimni oshirish yo‘lini topish orqali ishlaydi va polinomial bo‘lmagan algoritm sifatida tasvirlanadi. - edmonds-karp algoritmi: ford-fulkerson algoritmining takomillashtirilgan versiyasi bo‘lib, kenglik bo‘yicha birinchi qidiruvni (bfs) qo‘llash orqali ishlaydi va o(ve^2) vaqtda maksimal oqimni topadi. - dinits algoritmi: bu algoritm ham maksimal oqimni izlashda qo'llaniladi va o(v^2e) murakkablikka ega. 3. **minimal xarajatli oqim masalasi**: bu masalaning maqsadi ma’lum oqimni tarmoqda minimal xarajat evaziga harakatlantirishdir. bu masala uchun algoritmlar: - potentsialli reduksiyali bellman-ford algoritmi: minimal xarajatli oqim masalasini hal qiladi, ammo o(ve) murakkablikka ega. - johnson algoritmi bilan birgalikda qo‘llash: bu algoritm chirik qirralar mavjud bo‘lmagan hollarda samarali bo‘lib, o(v e log v) murakkablikda ishlaydi. 4. **tarmoq oqimini muvozanatlash**: bu yerda masalalar orasida oqimning ikkita parallel yo‘l bo‘yicha teng bo‘lishini ta'minlash yoki ma'lum …

4 / 8

erishish mumkin. algoritmlar orasidagi farq va ularning ishlash tamoyili, murakkabligi tarmoqdagi haqiqiy masalalarga qo‘llashda e’tiborga olinishi kerak. bu algoritmlarning har biri o‘zining afzallik va cheklovlariga ega, va tanlov ushbu masalaga va tarmoqning xususiyatlariga ko‘ra amalga oshirilishi lozim. 3. fulkershen algoritmi fulkershen algoritmi — bu informatsion texnologiyalar va matematik modellashtirish sohasida qo‘llaniladigan algoritm turi. u asosan probabilistik algoritmlar va statistika sohasiga qaratilgan bo‘lib, ma'lumotlarni qayta ishlash, tavsiflash hamda aniqlik bilan bashorat qilish kabi sohalarda keng qo‘llaniladi. fulkershen algoritmi ingliz tilida "markov chain monte carlo" (mcmc) nomi bilan ham tanilgan bo‘lib, u markov zanjirlari va monte-karlo usullarini uyg‘unlashtirish orqali ishlaydi. algoritm asosan quyidagi bosqichlarni o‘z ichiga oladi: 1. **boshlang‘ich nuqtani tanlash**: bu bosqichda, algoritm bajarilishi uchun algoritmning boshlang‘ich qiymatlari tanlanadi. markov zanjiri tamoyillariga ko‘ra, keyingi holatning ehtimolligi faqat joriy holatga bog‘liq bo‘ladi, o'tmishga emas. 2. **tarqalish**: algoritm har qadamda yangi ehtimoliy holatni tarqatish orqali tahlil qilinadi. bu holat keyingi bosqichlar orqali tekshiriladi …

5 / 8

nsga erishishga harakat qiladi, bu esa ularni sanoqsiz darajada samarali qiladi. tekshirish va modellashtirish sohasida fulkershen algoritmi genetik jadvallarni tiklash, molekulalarni tahlil qilish, iqlim o'zgarishlarini bashorat qilish kabi keng ko'lamdagi dasturlarda qo‘llaniladi. shuningdek, mashinani o‘rganish va sun'iy intellekt sohasida ham katta ahamiyatga ega. bir nuqtaning boshqasiga o‘tishining ehtimollik koeffisienti xulosa chiqarish uchun zarur hisoblanadi. yana bir muhim qo‘llanish sohasi ichida bayesiy tarmoqlarlar omni tahlil qilish uchun fulkershen algoritmi keng qo'llanadi. bu algoritmda kiritilgan ma’lumotlar ehtimolli xulosalar qilishda foydalidir. uning asosiy kamchiliklaridan biri ma'lumotlarning katta hajmidagi ma'lumotlarda samaradorligini yo'qotishi mumkinligi. qolaversa, algoritmning konvergensiya vaqtini taxmin qilish qiyin bo‘lishi mumkin, bu esa katta miqdordagi resurslarni sarflash talabini yuzaga keltirishi mumkin. tahlillar shuni ko'rsatadiki, fulkershen algoritmi keng ko'lamli statistik tahlillar talab qilinadigan sohalar uchun juda qulay va samarali bir vositadir. ular ko'pincha sahna orti jarayonlari bo'ladi, ya'ni foydalanuvchilar bu tahlillarning amalga oshishidan bexabar bo'lishadi, ammo uning mahsulotlaridan foydalanishda farqlarini sezishlari mumkin. shu orqali, …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 8 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"tarmoq oqimi algoritmlari" haqida

o‘zbekiston respublikasi oliy ta’lim fan va innovatsiya vazirligi ________________________ universiteti axborot texnologiyalari fakulteti mustaqil ish mavzu: tarmoq oqimi algoritmlari o'quvchi: ______________________________________________ 2024-2025-o'quv yili reja: 1. tarmoq oqimi algoritmlarining asosiy konseptlari 2. maxsus oqim algoritmlari 3. fulkershen algoritmi 1. tarmoq oqimi algoritmlarining asosiy konseptlari tarmoq oqimi algoritmlari ko'pincha ma'lumotlarning oqimini maksimal darajada oshirish uchun ishlatiladi. ushbu algoritmlar muammoni matematik optimizatsiya orqali hal qilishga yordam beradi va ular bir qator aniq kontseptsiyalarga asoslanadi. asosiy kontseptlardan biri bu **"tarmoq"** tushunchasi bo'lib, u qirralar va tugunlar to'plami sifatida ifodalanadi. tugunlar odatda...

Bu fayl DOCX formatida 8 sahifadan iborat (29,4 KB). "tarmoq oqimi algoritmlari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: tarmoq oqimi algoritmlari DOCX 8 sahifa Bepul yuklash Telegram